Bibliographic Details
| Title: |
Systematic Review of AI-Based Cognitive Training Programs: Algorithms, Populations, and Stimulated Cognitive Domains. |
| Alternate Title: |
Revisión sistemática de programas de entrenamiento cognitivo basados en IA: algoritmos, poblaciones y dominios cognitivos estimulados. |
| Authors: |
BEDOYA LEIVA, OSCAR FERNANDO1, FIGUEROA POLANCO, PAULA ANDREA1 paula.figueroa@correounivalle.edu.co |
| Source: |
Revista EIA. ene-jun2025, Vol. 22 Issue 43, p1-34. 34p. |
| Subjects: |
Artificial intelligence, Executive function, Cognitive training, Cognition, Middle-aged persons |
| Abstract (English): |
This article presents a literature review divided into two phases. The first phase exposes the findings from the grey literature on cognitive training programs that implement artificial intelligence strategies with commercial use. The second phase shows the results of the search conducted in scientific databases, focusing on studies that describe the design and implementation of software for cognitive training using artificial intelligence algorithms. The objective has been to identify which intelligent algorithms were implemented, which functionalities or moments within the cognitive training these algorithms intervene, which populations have been studied, and which cognitive domains were stimulated. The review was conducted following the PRISMA protocol (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyzes), guided by a research question that directed both the search for commercial software in the grey literature and the search in seven scientific databases. In the grey literature, 31 commercially available cognitive training platforms that use intelligent algorithms were identified, while 291 records were extracted from scientific journals. Both commercial programs and articles were filtered according to the established inclusion criteria to obtain a final selection of four programs and nine articles used for the purposes of this study in the analysis phase. The findings showed that the most used intelligent algorithms are recommendation systems, particularly collaborative filtering ones, and they are mainly used to propose challenges during training sessions or to vary the difficulty of exercises based on the participants' results. The target population for commercial platforms includes participants of any age, particularly middle-aged adults, while the most studied age groups in the research focus on children with learning disorders and adults aged 60 to 90 years with cognitive decline or brain injuries. In both cases, they aim to stimulate cognitive domains such as attention, memory, and executive functions to a greater extent. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): |
Este artículo presenta una revisión bibliográfica dividida en dos fases. La primera fase expone los hallazgos encontrados en la literatura gris sobre programas de entrenamiento cognitivo que implementan estrategias de inteligencia artificial (IA) con uso comercial. La segunda fase muestra los resultados de la búsqueda realizada en bases de datos científicas, centrándose en estudios que describen el diseño e implementación de software para entrenamientos cognitivos mediante el uso de algoritmos de IA. El objetivo ha sido identificar qué algoritmos inteligentes fueron implementados, qué funcionalidades o momentos dentro de los entrenamientos cognitivos intervienen estos algoritmos, qué poblaciones se han estudiado y qué dominios cognitivos fueron estimulados. La revisión se ha realizado siguiendo el protocolo PRISMA (por sus siglas en inglés Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyzes), guiada por una pregunta de investigación que orientó tanto la búsqueda de software comercial en literatura gris como la realizada en siete bases de datos científicas. En la literatura gris se lograron identificar 31 plataformas de uso comercial para entrenamientos cognitivos que hacen uso de algoritmos inteligentes, mientras que de las revistas científicas se extrajeron 291 registros. Tanto los programas comerciales como los artículos fueron filtrados siguiendo los criterios de inclusión establecidos para obtener una selección final de cuatro programas y nueve artículos que han sido utilizados para los propósitos de este estudio en la fase de análisis. Los hallazgos mostraron que los algoritmos inteligentes más utilizados son los sistemas de recomendación, particularmente los de filtrado colaborativo, y se utilizan en mayor proporción para proponer desafíos durante las sesiones de entrenamiento o para variar la dificultad de los ejercicios a partir de los resultados que obtienen los participantes. El objetivo poblacional en las plataformas comerciales son participantes de cualquier edad, particularmente adultos de edad media, mientras que en las investigaciones los grupos etarios más estudiados se enfocaron en niños con enfermedades o trastornos de aprendizaje y adultos mayores entre los 60 y 90 años con deterioro cognitivo o lesiones cerebrales. En ambos casos, apuntan a estimular en un mayor porcentaje dominios cognitivos como la atención, la memoria y las funciones ejecutivas. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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