A novel technique for criterion weighting in multi-criteria decision making: The Extended Standard Deviation (ESD) method.
Saved in:
| Title: | A novel technique for criterion weighting in multi-criteria decision making: The Extended Standard Deviation (ESD) method. |
|---|---|
| Alternate Title: | Çok kriterli karar verme kapsamında kriter ağırlıklandırılmasi için yeni bir teknik: Genişletilmiş Standart Sapma (GSS) yöntemi. |
| Authors: | Altıntaş, Furkan Fahri1 furkanfahrialtintas@yahoo.com |
| Source: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 2026, Vol. 32 Issue 3, p447-458. 12p. |
| Subjects: | Multiple criteria decision making, Standard deviations, Statistics, Sensitivity analysis, Comparative studies, Simulation methods & models |
| Abstract (English): | Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods provide systematic approaches for evaluating alternatives under multiple criteria. Determining the relative importance of criteria is a critical step that directly affects the reliability of the obtained results. In this study, the Extended Standard Deviation (ESD) method is proposed to overcome the limitations of the classical Standard Deviation (SD) method. The proposed method offers a more comprehensive weighting process by considering not only the internal variations of individual criteria but also their effect with comprehensive value of all criteria. Unlike conventional SD, the ESD method calculates weights based on both the individual distributions of criteria and their effects on other criteria. This approach enables a more holistic evaluation of the degree of contrast among criteria and the overall structure of the dataset. The primary objective of this study is to conduct a comparative analysis of the proposed method against the classical SD method and other widely used objective weighting techniques, thereby identifying their respective advantages and limitations. To assess the applicability of the proposed method, sensitivity, comparative, and simulation analyses were performed, and the method was statistically evaluated by applying it to different decision matrices. The findings indicate that the proposed method provides a robust and reliable alternative in objective weighting processes. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Turkish): | Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yöntemleri, birden fazla kriter altında alternatifleri değerlendirmek için sistematik yaklaşımlar sunar. Kriterlerin göreli öneminin belirlenmesi, elde edilen sonuçların güvenilirliğini doğrudan etkileyen kritik bir adımdır. Bu çalışmada, klasik Standart Sapma (SS) yönteminin sınırlamalarını aşmak amacıyla Genişletilmiş Standart Sapma (GSS) yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntem, yalnızca bireysel kriterlerin içsel varyasyonlarını değil, aynı zamanda diğer kriterlerle olan karşılıklı ilişkilerini de dikkate alarak daha kapsamlı bir ağırlıklandırma süreci sunmaktadır. Geleneksel SS'nın aksine, GSS yöntemi, kriterlerin bireysel dağılımlarını ve bunların bütünsel olarak diğer kriterler üzerindeki etkilerini dikkate alarak ağırlıkları hesaplamaktadır. Bu yaklaşım, kriterler arasındaki karşıtlık derecesinin ve veri kümesinin genel yapısının daha bütünsel bir değerlendirilmesini sağlar. Bu çalışmanın temel amacı, önerilen yöntemi klasik SS yöntemi ve diğer yaygın kullanılan objektif ağırlıklandırma teknikleri ile karşılaştırmalı bir analiz yaparak her birinin avantajlarını ve sınırlamalarını belirlemektir. Önerilen yöntemin uygulanabilirliğini değerlendirmek için duyarlılık, karşılaştırmalı ve simülasyon analizleri yapılmış ve yöntem, farklı karar matrislerine uygulanarak istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, önerilen yönteminin objektif ağırlıklandırma süreçlerinde güçlü ve güvenilir bir alternatif sunduğunu göstermektedir. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Pamukkale University Journal of Engineering Sciences is the property of Pamukkale University Journal of Engineering Sciences (PAJES) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Engineering Source |
| FullText | Links: – Type: pdflink Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: egs DbLabel: Engineering Source An: 194421180 AccessLevel: 6 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 0 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: A novel technique for criterion weighting in multi-criteria decision making: The Extended Standard Deviation (ESD) method. – Name: TitleAlt Label: Alternate Title Group: TiAlt Data: Çok kriterli karar verme kapsamında kriter ağırlıklandırılmasi için yeni bir teknik: Genişletilmiş Standart Sapma (GSS) yöntemi. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Altıntaş%2C+Furkan+Fahri%22">Altıntaş, Furkan Fahri</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> furkanfahrialtintas@yahoo.com</i> – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22Pamukkale+University+Journal+of+Engineering+Sciences%22">Pamukkale University Journal of Engineering Sciences</searchLink>. 2026, Vol. 32 Issue 3, p447-458. 12p. – Name: Subject Label: Subjects Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Multiple+criteria+decision+making%22">Multiple criteria decision making</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Standard+deviations%22">Standard deviations</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Statistics%22">Statistics</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Sensitivity+analysis%22">Sensitivity analysis</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Comparative+studies%22">Comparative studies</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Simulation+methods+%26+models%22">Simulation methods & models</searchLink> – Name: Abstract Label: Abstract (English) Group: Ab Data: Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods provide systematic approaches for evaluating alternatives under multiple criteria. Determining the relative importance of criteria is a critical step that directly affects the reliability of the obtained results. In this study, the Extended Standard Deviation (ESD) method is proposed to overcome the limitations of the classical Standard Deviation (SD) method. The proposed method offers a more comprehensive weighting process by considering not only the internal variations of individual criteria but also their effect with comprehensive value of all criteria. Unlike conventional SD, the ESD method calculates weights based on both the individual distributions of criteria and their effects on other criteria. This approach enables a more holistic evaluation of the degree of contrast among criteria and the overall structure of the dataset. The primary objective of this study is to conduct a comparative analysis of the proposed method against the classical SD method and other widely used objective weighting techniques, thereby identifying their respective advantages and limitations. To assess the applicability of the proposed method, sensitivity, comparative, and simulation analyses were performed, and the method was statistically evaluated by applying it to different decision matrices. The findings indicate that the proposed method provides a robust and reliable alternative in objective weighting processes. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: Abstract Label: Abstract (Turkish) Group: Ab Data: Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yöntemleri, birden fazla kriter altında alternatifleri değerlendirmek için sistematik yaklaşımlar sunar. Kriterlerin göreli öneminin belirlenmesi, elde edilen sonuçların güvenilirliğini doğrudan etkileyen kritik bir adımdır. Bu çalışmada, klasik Standart Sapma (SS) yönteminin sınırlamalarını aşmak amacıyla Genişletilmiş Standart Sapma (GSS) yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntem, yalnızca bireysel kriterlerin içsel varyasyonlarını değil, aynı zamanda diğer kriterlerle olan karşılıklı ilişkilerini de dikkate alarak daha kapsamlı bir ağırlıklandırma süreci sunmaktadır. Geleneksel SS'nın aksine, GSS yöntemi, kriterlerin bireysel dağılımlarını ve bunların bütünsel olarak diğer kriterler üzerindeki etkilerini dikkate alarak ağırlıkları hesaplamaktadır. Bu yaklaşım, kriterler arasındaki karşıtlık derecesinin ve veri kümesinin genel yapısının daha bütünsel bir değerlendirilmesini sağlar. Bu çalışmanın temel amacı, önerilen yöntemi klasik SS yöntemi ve diğer yaygın kullanılan objektif ağırlıklandırma teknikleri ile karşılaştırmalı bir analiz yaparak her birinin avantajlarını ve sınırlamalarını belirlemektir. Önerilen yöntemin uygulanabilirliğini değerlendirmek için duyarlılık, karşılaştırmalı ve simülasyon analizleri yapılmış ve yöntem, farklı karar matrislerine uygulanarak istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, önerilen yönteminin objektif ağırlıklandırma süreçlerinde güçlü ve güvenilir bir alternatif sunduğunu göstermektedir. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: AbstractSuppliedCopyright Label: Group: Ab Data: <i>Copyright of Pamukkale University Journal of Engineering Sciences is the property of Pamukkale University Journal of Engineering Sciences (PAJES) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.) |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=egs&AN=194421180 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Identifiers: – Type: doi Value: 10.65206/pajes.07683 Languages: – Code: eng Text: English PhysicalDescription: Pagination: PageCount: 12 StartPage: 447 Subjects: – SubjectFull: Multiple criteria decision making Type: general – SubjectFull: Standard deviations Type: general – SubjectFull: Statistics Type: general – SubjectFull: Sensitivity analysis Type: general – SubjectFull: Comparative studies Type: general – SubjectFull: Simulation methods & models Type: general Titles: – TitleFull: A novel technique for criterion weighting in multi-criteria decision making: The Extended Standard Deviation (ESD) method. Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: Altıntaş, Furkan Fahri IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 04 Text: 2026 Type: published Y: 2026 Identifiers: – Type: issn-print Value: 13007009 Numbering: – Type: volume Value: 32 – Type: issue Value: 3 Titles: – TitleFull: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Type: main |
| ResultId | 1 |
