Conectando mentes y máquinas: neuroeducación e IA en la era del pensamiento computacional.
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| Title: | Conectando mentes y máquinas: neuroeducación e IA en la era del pensamiento computacional. |
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| Alternate Title: | Connecting Minds and Machines: Neuroeducation and AI in the Age of Computational Thinking. Conectando Mentes e Máquinas: Neuro educação e IA na Era do Pensamento Computacional. |
| Authors: | Restrepo Pineda, Andrés Felipe1,2,3 andres.restrepopi@vidaparatodos.edu.co |
| Source: | Plumilla Educativa. ene-jun2024, Vol. 33 Issue 1, p1-15. 15p. |
| Abstract (English): | The article is based on ongoing research: Cyberdiverse-cyberbeing, Educational Cybernetics, and Training of Children in Diversity. It is important to understand the convergence of neuroeducation and AI (Artificial Intelligence is the digital mind that will shape tomorrow, forging a world where machines transcend the limits of human imagination) through the revolutionary implications for neuroscience. Neuroeducation, an interdisciplinary field that combines neuroscience and education, is undergoing a high-impact transformation, thanks to the integration of concepts of computational thinking, artificial intelligence, programming, and robotics. This thought-provoking article explores how these emerging areas are converging and making a significant impact on neuroscience. Computational thinking has become a fundamental tool for the analysis of neuro-educational data. Machine learning algorithms can process large brain data sets and provide valuable insights into how students learn and retain information. This allows educators to adapt their pedagogical approaches to optimize individual learning. AI systems can create adaptive learning environments that automatically adjust to the needs of each student, thereby improving the effectiveness of the educational process and activating brain areas related to problem-solving and creativity. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | El artículo se fundamenta en las investigaciones en curso: Ciberdiverso-ciberser, Cibernética Educativa y Formación de Niños en la Diversidad (2022-2024). Es importante comprender la convergencia de la neuroeducación y la IA (La Inteligencia Artificial es la mente digital que moldeará el mañana, forjando un mundo donde las máquinas trascienden los límites de la imaginación humana) a través de las implicaciones revolucionarias para la neurociencia. La neuroeducación, un campo interdisciplinario que combina la neurociencia y la educación, está experimentando una transformación de gran impacto, gracias a la integración de conceptos de pensamiento computacional, inteligencia artificial, programación y robótica. Este artículo de reflexión explora cómo estas áreas emergentes están convergiendo y generando un impacto significativo en la neurociencia. El pensamiento computacional se ha convertido en una herramienta fundamental para el análisis de datos neuro educativos. Los algoritmos de machine learning pueden procesar grandes conjuntos de datos cerebrales y proporcionar información valiosa sobre cómo los estudiantes aprenden y retienen información. Esto permite a los educadores adaptar sus enfoques pedagógicos para optimizar el aprendizaje individual. Los sistemas de IA pueden crear entornos de aprendizaje adaptativos que se ajustan automáticamente a las necesidades de cada estudiante, mejorando así la eficacia del proceso educativo y activando áreas cerebrales relacionadas con la resolución de problemas y la creatividad. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Portuguese): | O artigo baseia-se nas pesquisas em andamento: Ciberdiverso-ciberser, Cibernética Educacional e Formação de Crianças na Diversidade. É importante entender a convergência da neuro educação e da IA (a Inteligência Artificial é a mente digital que moldará o amanhã, forjando um mundo onde as máquinas transcendem os limites da imaginação humana) através das implicações revolucionárias para a neurociência. A neuro educação, um campo interdisciplinar que combina neurociência e educação, está passando por uma transformação de alto impacto, graças à integração de conceitos de pensamento computacional, inteligência artificial, programação e robótica. Este artigo instigante explora como essas áreas emergentes estão convergindo e causando um impacto significativo na neurociência. O pensamento computacional tornou-se uma ferramenta fundamental para a análise de dados neuro educacionais. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem processar grandes conjuntos de dados cerebrais e fornecer insights valiosos sobre como os alunos aprendem e retêm informações. Isso permite que os educadores adaptem suas abordagens pedagógicas para otimizar a aprendizagem individual. Os sistemas de IA podem criar ambientes de aprendizagem adaptativos que se ajustam automaticamente às necessidades de cada aluno, melhorando assim a eficácia do processo educacional e ativando áreas cerebrais relacionadas à resolução de problemas e criatividade. tempo e como impactam a experiência de aprendizagem dos indivíduos de forma mais profunda. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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| Database: | Education Research Complete |
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