View in EDS

Some Limitations of Generative Artifi cial Intelligence in Solving Logical Problems.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Some Limitations of Generative Artifi cial Intelligence in Solving Logical Problems.
Alternate Title: Některá omezení generativní umělé inteligence při řešení logických problémů.
Authors: Honzík, Lukáš1 honzikl@kmt.zcu.cz, Huclová, Miroslava1 huclovam@kmt.zcu.cz, Königsmarková, Soňa1 skonig@kmt.zcu.cz, Vrbová, Viola1 violavrb@kvd.zcu.cz
Source: Pedagogika. 2025, Vol. 75 Issue 4, p341-353. 13p.
Subject Terms: *Generative artificial intelligence, *Critical thinking, *Problem solving, ChatGPT, Question (Logic), Constraint satisfaction
Abstract (English): This article discusses the limitations of artificial intelligence in solving classic logic problems, specifically the problems "Wolf, Goat, and Cabbage" and "Three Cannibals and Three Missionaries", including the modification "Four Cannibals and Four Missionaries". The ability of the ChatGPT language model to solve these problems is analysed, highlighting the difficulties that Al faces in adhering to logical rules and strategies. The article also discusses how the Chinese Room Argument illustrates the limits of algorithmic approaches to problems that require deeper understanding and strategic thinking. In conclusion, it points out that while AI can process and analyse data effectively, some complex logic tasks remain a challenge [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Czech): Článek se zabývá omezeními umělé inteligence při řešení klasických logických úloh, konkrétně úloh „Vlk, koza a zelí" a „O třech kanibalech a třech misionářích", včetně její modifi kace „O čtyřech kanibalech a čtyřech misionářích". Následně je analyzována schopnost jazykového modelu ChatGPT vyřešit tyto úlohy a jsou zdůrazněny obtíže, které AI má při dodržování logických pravidel a strategií. V analogii k těmto obtížím je zmíněn „Argument čínského pokoje", který ilustruje limity algoritmických přístupů k problémům, které vyžadují hlubší porozumění a strategické myšlení. Na závěr je konstatováno, že přestože má AI s některými složitějšími logickými úlohami problémy, může být velmi efektivně využita pro zpracování a analýzu velkých objemů dat. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Pedagogika is the property of Charles University Prague, Faculty of Education and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Database: Education Research Complete
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: ehh
DbLabel: Education Research Complete
An: 191753158
AccessLevel: 6
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 0
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Some Limitations of Generative Artifi cial Intelligence in Solving Logical Problems.
– Name: TitleAlt
  Label: Alternate Title
  Group: TiAlt
  Data: Některá omezení generativní umělé inteligence při řešení logických problémů.
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Honzík%2C+Lukáš%22">Honzík, Lukáš</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> honzikl@kmt.zcu.cz</i><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Huclová%2C+Miroslava%22">Huclová, Miroslava</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> huclovam@kmt.zcu.cz</i><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Königsmarková%2C+Soňa%22">Königsmarková, Soňa</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> skonig@kmt.zcu.cz</i><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Vrbová%2C+Viola%22">Vrbová, Viola</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> violavrb@kvd.zcu.cz</i>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22Pedagogika%22">Pedagogika</searchLink>. 2025, Vol. 75 Issue 4, p341-353. 13p.
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: *<searchLink fieldCode="DE" term="%22Generative+artificial+intelligence%22">Generative artificial intelligence</searchLink><br />*<searchLink fieldCode="DE" term="%22Critical+thinking%22">Critical thinking</searchLink><br />*<searchLink fieldCode="DE" term="%22Problem+solving%22">Problem solving</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ChatGPT%22">ChatGPT</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Question+%28Logic%29%22">Question (Logic)</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Constraint+satisfaction%22">Constraint satisfaction</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Abstract (English)
  Group: Ab
  Data: This article discusses the limitations of artificial intelligence in solving classic logic problems, specifically the problems "Wolf, Goat, and Cabbage" and "Three Cannibals and Three Missionaries", including the modification "Four Cannibals and Four Missionaries". The ability of the ChatGPT language model to solve these problems is analysed, highlighting the difficulties that Al faces in adhering to logical rules and strategies. The article also discusses how the Chinese Room Argument illustrates the limits of algorithmic approaches to problems that require deeper understanding and strategic thinking. In conclusion, it points out that while AI can process and analyse data effectively, some complex logic tasks remain a challenge [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: Abstract
  Label: Abstract (Czech)
  Group: Ab
  Data: Článek se zabývá omezeními umělé inteligence při řešení klasických logických úloh, konkrétně úloh „Vlk, koza a zelí" a „O třech kanibalech a třech misionářích", včetně její modifi kace „O čtyřech kanibalech a čtyřech misionářích". Následně je analyzována schopnost jazykového modelu ChatGPT vyřešit tyto úlohy a jsou zdůrazněny obtíže, které AI má při dodržování logických pravidel a strategií. V analogii k těmto obtížím je zmíněn „Argument čínského pokoje", který ilustruje limity algoritmických přístupů k problémům, které vyžadují hlubší porozumění a strategické myšlení. Na závěr je konstatováno, že přestože má AI s některými složitějšími logickými úlohami problémy, může být velmi efektivně využita pro zpracování a analýzu velkých objemů dat. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: AbstractSuppliedCopyright
  Label:
  Group: Ab
  Data: <i>Copyright of Pedagogika is the property of Charles University Prague, Faculty of Education and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.)
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=ehh&AN=191753158
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.14712/23362189.2025.4920
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 13
        StartPage: 341
    Subjects:
      – SubjectFull: Generative artificial intelligence
        Type: general
      – SubjectFull: Critical thinking
        Type: general
      – SubjectFull: Problem solving
        Type: general
      – SubjectFull: ChatGPT
        Type: general
      – SubjectFull: Question (Logic)
        Type: general
      – SubjectFull: Constraint satisfaction
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Some Limitations of Generative Artifi cial Intelligence in Solving Logical Problems.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Honzík, Lukáš
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Huclová, Miroslava
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Königsmarková, Soňa
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Vrbová, Viola
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 10
              Text: 2025
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 00313815
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 75
            – Type: issue
              Value: 4
          Titles:
            – TitleFull: Pedagogika
              Type: main
ResultId 1