Generative Artifi cial Intelligence (GenAI) in K-12 Education National Policy Perspectives from the Czech Republic, Israel, Latvia, and Slovakia.
Saved in:
| Title: | Generative Artifi cial Intelligence (GenAI) in K-12 Education National Policy Perspectives from the Czech Republic, Israel, Latvia, and Slovakia. |
|---|---|
| Alternate Title: | Generativní umělá inteligence (GenAI) ve vzdělávání od mateřské školy po střední školu z pohledu národních politik a strategií v České republice, Izraeli, Lotyšsku a na Slovensku. |
| Authors: | Černochová, Miroslava1 miroslava.cernochova@pedf.cuni.cz, Selcuk, Hasan2 hasan.selcuk@lu.lv, Cohen, Anat3 anatco@tauex.tau.ac.il, Voštinár, Patrik4 patrik.vostinar@umb.sk, Cohen, Guy3 guycohen@mail.tau.ac.il, Yaakov Azaria, Adi3 adiyaakov@mail.tau.ac.il, Jeřábek, Tomáš1 tomas.jerabek@pedf.cuni.cz, Beneš, Martin1 martin.benes@pedf.cuni.cz, Škrinárová, Jarmila4 jarmila.skrinarova@umb.sk |
| Source: | Pedagogika. 2025, Vol. 75 Issue 4, p381-400. 20p. |
| Subject Terms: | *Generative artificial intelligence, *Government policy, *Educational technology, *Compulsory education, Countries, Czechs, Israelis |
| Geographic Terms: | Israel, Latvia, Czech Republic, Slovakia |
| Abstract (English): | The educational landscape of K-12 classrooms is undergoing changes because of the emerging influence of Generative Artificial Intelligence (GenAI). The tools are driving educational transformation through personalised learning experiences, streamlined teacher workflows, and improved curriculum design, which is leading educators and policymakers to challenge conventional educational methods in the digital age. The rapid informal adoption of these technologies by students, teachers, and parents has accelerated urgent discussions on how K-12 education systems should respond. At the same time, meaningful integration of GenAI requires more than technological readiness. It relies on coherent national policies, high-quality teacher preparation, strong ethical principles, and equitable access to digital infrastructure. This study explores how four countries, namely the Czech Republic, Israel, Latvia, and Slovakia, are responding to these demands. Through a qualitative comparative approach, the paper identifies shared directions, country-specific challenges, and emerging opportunities. The findings highlight differing levels of preparedness and coordination and offer practical insights for policymakers, educators, and stakeholders working to support the responsible and inclusive adoption of GenAI in schools. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Czech): | Vzdělávací prostředí od předškolního stupně až po střední školy (K-12) prochází změnami kvůli nastupujícímu vlivu generativní umělé inteligence (GenAI). Tyto nástroje akcelerují změny ve vzdělávání prostřednictvím personalizovaných vzdělávacích zkušeností, zefektivnění pracovních postupů učitelů a modernizace a aktualizace kurikula, v důsledku čehož dochází mezi učiteli, vzdělavateli a tvůrci politik ke zpochybňování dosud používaných vzdělávacích metod pro vzdělávání v digitálním věku. Nečekaně rychlé přijetí těchto technologií studenty, učiteli a rodiči vyvolalo naléhavou potřebu diskutovat o tom, jak by měly vzdělávací systémy K-12 reagovat. Smysluplná integrace GenAI do K-12 vyžaduje více než jen technologickou připravenost, ale také a především soudržné národní politiky, kvalitně vzdělané učitele, aplikování etických principů a spravedlivý přístup k digitální infrastruktuře. Tato studie zkoumá, jak na tyto požadavky reagují čtyři země, konkrétně Česká republika, Izrael, Lotyšsko a Slovensko. Prostřednictvím kvalitativního srovnávacího přístupu autoři článku identifi kují společné směry, výzvy specifi cké pro jednotlivé země a nově vznikající příležitosti. Zjištění ukazují na různé úrovně připravenosti a koordinace a nabízejí praktické poznatky pro tvůrce politik, učitele a zúčastněné strany, které pracují na podpoře odpovědného a inkluzivního přijetí GenAI ve vzdělávací praxi na školách. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Pedagogika is the property of Charles University Prague, Faculty of Education and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Education Research Complete |
Be the first to leave a comment!
