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Ultrasonido tridimensional en cardiología.

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Title: Ultrasonido tridimensional en cardiología.
Alternate Title: Three-dimensional ultrasound in cardiology.
Authors: Bravo, Antonio J.1 abravo@unet.edu.ve, Vera, Miguel2,3, Madriz, Delia4, Contreras-Velásquez, Julio3, Chacón, José2, Wilches-Durán, Sandra2, Graterol-Rivas, Modesto2, Riaño-Wilches, Daniela5, Rojas, Joselyn6, Bermúdez, Valmore7
Source: Revista Latinoamericana de Hipertensión. 2016, Vol. 11 Issue 4, p87-99. 13p.
Abstract (English): Cardiac images analysis is a useful tool for the diagnosis, treatment and monitoring of cardiovascular diseases. Image processing techniques allow cardiac function non-invasive quantitative evaluation, providing morphological, functional and dynamic information. The recent technological advances in ultrasound and the emergent techniques of processing and analysis of the images, have allowed increasing the patient treatment quality. However, the acquisition of these dynamic three-dimensional (3D) images generates large data volumes for processing, from which, the cardiac structures must be extracted and analyzed during the entire cardiac cycle. Extraction, 3D visualization, and quantification tools are currently used within the clinical routine, but unfortunately need significant interaction with the physician. These elements justify the development of new efficient and robust algorithms for the cardiac structures extraction and cardiac motion estimation from three-dimensional images. As a result, the clinicians are provided with new means to accurately assess the anatomy and cardiac function from three-dimensional images, which represents a breakthrough within the investigation of a complete description of the heart from a single examination. The objective of this article is to show the advances in 3D cardiac ultrasound imaging and to further observe which areas have been studied under this imaging modality. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Spanish): El análisis de imágenes cardiovasculares constituye una herramienta útil para el diagnóstico, tratamiento y monitoreo de enfermedades cardiovasculares. Las técnicas de procesamiento de imágenes permiten la evaluación cuantitativa no-invasiva de la función cardiaca, proporcionando información morfológica, funcional y dinámica. Los progresos tecnológicos recientes en ultrasonido han permitido incrementar la calidad del tratamiento al paciente, gracias al uso de técnicas modernas de procesamiento y análisis de las imágenes. Sin embargo, la adquisición de estas imágenes tridimensionales (3D) dinámicas conduce a la producción de grandes volúmenes de datos para procesar, a partir de los cuales las estructuras cardiacas deben ser extraídas y analizadas durante el ciclo cardiaco. Herramientas de extracción, de visualización tridimensional, y de cuantificación son usadas actualmente dentro de la rutina clínica, pero desafortunadamente necesitan de una interacción importante con el médico. Estos elementos justifican el desarrollo de nuevos algoritmos eficaces y robustos para la extracción de estructuras y estimación del movimiento cardiaco a partir de imágenes tridimensionales. Como resultado, poner a disposición del personal clínico nuevos medios para evaluar de manera precisa la anatomía y la función cardiaca a partir de imágenes tridimensionales, representa un avance certero dentro de la investigación de una descripción completa del corazón a partir de un único examen. El objetivo de este artículo es mostrar cuáles han sido los avances en imagenología cardiaca 3D por ultrasonido y adicionalmente observar qué áreas han sido estudiadas bajo esta modalidad imagenológica. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Revista Latinoamericana de Hipertensión is the property of Revista Latinoamericana de Hipertension and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
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