Técnicas de preprocesamiento de imágenes cardíacas: fundamentos y alcance.
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| Title: | Técnicas de preprocesamiento de imágenes cardíacas: fundamentos y alcance. |
|---|---|
| Alternate Title: | Medical imaging preprocessing techniques: foundations and scope. |
| Authors: | Vera, Miguel1,2, Huérfano, Yoleidy1, Contreras, Julio2, Valbuena, Oscar3, Chacón, José2, Vera, Marĺa1, Wilches-Durán, Sandra2, Graterol, Modesto2, Riaño-Wilches, Daniela4, Salazar, Juan5, Rojas, Joselyn6, Bermúdez, Valmore5 |
| Source: | Revista Latinoamericana de Hipertensión. 2016, Vol. 11 Issue 3, p60-66. 7p. |
| Abstract (English): | In 3-D cardiac imaging, Multi-Slice Computed Tomography (MSCT) stands out for its clinical utility to generate information relative to the morphology of the heart. Typically, MSCT produces cardiac images with sub-millimetric spatial resolutions which exhibit certain problems related to noise, artifacts and low contrast that affect both the adequate identification of the various anatomical structures of interest to cardiologists and the evaluation of the cardiac function. Because the analysis of cardiac function may be affected by the aforementioned problems, several preprocessing techniques have been proposed to address them. In this sense, to reduce the effect of noise and artifacts, filtering techniques are used; While to overcome the problem of low contrast are considered techniques that define Regions Of Interest (ROI). Most of these techniques are aimed at reducing the negative impact on the quality of such images, noise and artifacts produced by movements (voluntary and involuntary) of the patient and those generated by objects located in his body. However, in spite of the efforts of software developers and the manufacturers of scanners, in order to correct such an impact, certain factors still exist that enable their generation and, consequently, their notorious appearance in the images of MSCT affecting the present information in them. Therefore, in the present work, we analyze both the problems that affect the MSCT images of the heart and the theoretical foundations of the preprocessing (filtering + definition of ROI) techniques most used in the medical area to deal with the mentioned problems. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | En imagenología cardiaca 3-D, la tomografía computarizada multicapa (MSCT) se destaca por su utilidad clínica para generar información relativa a la morfología del corazón. Típicamente, mediante MSCT se producen imágenes cardiacas con resoluciones espaciales sub-milimétricas las cuales exhiben ciertos problemas vinculados con ruido, artefactos y bajo contraste que afectan tanto la identificación adecuada de las diversas estructuras anatómicas, de interés para los cardiólogos, como la evaluación de la función cardiaca. Debido a que el análisis de la función cardiaca puede verse afectado por los mencionados problemas, diversas técnicas de preprocesamiento han sido propuestas para abordarlos. En este sentido, para reducir el efecto del ruido y de los artefactos se recurre a técnicas de filtrado; mientras que para sortear el problema del bajo contraste se consideran técnicas que permiten definir regiones de interés (ROI). La mayoría de estas técnicas están orientadas hacia la disminución del impacto negativo, en la calidad de tales imágenes, del ruido y de los artefactos producidos por movimientos (voluntarios e involuntarios) del paciente y aquellos generados por objetos localizados en su cuerpo. Sin embargo a pesar de los esfuerzos, de los desarrolladores de software y de las casas fabricantes de tomógrafos, para corregir tal impacto aún persisten ciertos factores que habilitan su generación y, por ende, su aparición notoria en las imágenes de MSCT afectando la información presente en ellas. Por ello, en el presente trabajo, se analizan tanto los problemas que afectan las imágenes de MSCT cardiaca como los fundamentos teóricos de las técnicas de preprocesamiento (filtrado + definición de ROI) más utilizadas en el área médica para afrontar los mencionados problemas. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Revista Latinoamericana de Hipertensión is the property of Revista Latinoamericana de Hipertension and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
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