Pacientes pseudo clase III y clase III esqueléticas, con dientes ectópicos maxilares, de 8 a 18 años, del Centro de Estudios Superiores de Ortodoncia CESO. México.
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| Title: | Pacientes pseudo clase III y clase III esqueléticas, con dientes ectópicos maxilares, de 8 a 18 años, del Centro de Estudios Superiores de Ortodoncia CESO. México. |
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| Authors: | Torres-Orozco, Yulieth Tatiana1, Gurrola-Martínez, Beatriz1 ceso184@yahoo.com, Valencia-Hitte, Roberto1, Casasa-Araujo, Adán1 |
| Source: | Revista Nacional de Odontología. 2018, Vol. 14 Issue 27, p1-16. 16p. |
| Abstract (Spanish): | Introducción: desde un punto de vista etiológico, las asociaciones entre las diferentes anomalías dentales no se consideran importantes, pero clínicamente es relevante porque el diagnóstico temprano de una anomalía puede indicar un alto riesgo para la aparición de otras. Objetivo: determinar la presencia de dientes ectópicos superiores pseudo clase III y la clase III esqueléticos en pacientes de 8 a 18 años a través del análisis de Bolton; en las radiografías laterales de cráneo y panorámicas. Metodología: estudio descriptivo, transversal, observacional. Procedimiento en las radiografías cefálicas, utilizando las planti llas de Bolton, se compararon longitudes y distancia de la espina nasal anterior sobre imponiendo la bóveda palatina. Sobreimposición de estándares de Bolton según edad. Resultados: la presencia de dientes caninos ectópicos es frecuente en las mujeres, los derechos e izquierdos en un 37%, seguidos por los incisivos centrales, el incisivo lateral derecho. Y el 78% de la retención dentaria es unilateral. Conclusiones: puede existir relación entre las clase III, y pseudo clase III esquelética con hipoplasia maxilar y la presencia de dientes ectópicos en el sector anterosuperior. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Revista Nacional de Odontología is the property of Universidad Cooperativa de Colombia and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
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