DISPARITIES IN REGIONAL OBESITY RATES IN ARGENTINA BY SOCIOECONOMIC STATUS.
Saved in:
| Title: | DISPARITIES IN REGIONAL OBESITY RATES IN ARGENTINA BY SOCIOECONOMIC STATUS. |
|---|---|
| Alternate Title: | Disparidades en prevalencia de obesidad por región y estatus socioeconómico en Argentina. |
| Authors: | RÍOS-FETCHKO, FRANCINE1, FERNÁNDEZ, ALICIA1,2, MEJÍA, RAÚL2,3, SALGADO, M. VICTORIA2,4 victoria.salgado@cedes.org |
| Source: | Medicina (Buenos Aires). may/jun2023, Vol. 83 Issue 3, p366-375. 10p. |
| Subjects: | OBESITY, SOCIOECONOMIC status, BODY mass index, DISEASE prevalence |
| Geographic Terms: | ARGENTINA |
| Abstract (English): | Background: Obesity rates in Latin America are increasing overall and among people with low socio-economic status (SES). Obesity and SES disparities can vary by region-a valuable indicator of local drivers. The objective of this study was to examine regional and SES differences in obesity in Argentina. Methods: We used data from Argentina's 4th National Risk Factors Survey (n = 29226) 2018 and defined obesity as BMI ≥ 30. Low SES was defined as not finished high school or having a household income in the lowest two quintiles. Descriptive analysis stratified by sex compared obesity rates by SES, province, and region. Age-adjusted logistic regression models explored the association between obesity, socioeconomic status, and region. Results: Obesity rates varied more by SES among women (39% for low SES vs. 26% for middle/high SES; p < 0.001) than among men (33% low SES vs. 29% middle/high SES; p = 0.027). The Patagonian region had the highest obesity prevalence for both men (36%) and women (37%). A gender-stratified age-adjusted analysis with region and SES showed that low SES (OR 1.72, 95% CI 1.45, 2.03) and the Patagonian region (OR 1.29, 95% CI 1.02, 1.62) were the only significant predictors for women. Conclusions: SES associated disparities in obesity in Argentina were pronounced for women but not men. Disparities were particularly high in Patagonia. Further research is needed to understand the drivers behind these SES, regional, and gender disparities. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | Introducción: Las tasas de obesidad en América Latina están aumentando, tanto en la población general como entre las personas con bajo nivel socioeconómico (NSE). Las disparidades en obesidad y NSE pueden variar ampliamente según la región, un indicador potencialmente valioso de fenómenos causales locales. El objetivo de este estudio fue examinar las diferencias en la prevalencia de obesidad a nivel regional y según el NSE en Argentina. Métodos: Utilizamos datos de la 4ª Encuesta Nacional de Factores de Riesgo realizada en Argentina en 2018 (n = 29226). Definimos obesidad como índice de masa corporal ≥ 30, y bajo NSE como no haber terminado la escuela secundaria o tener un ingreso familiar en los dos quintiles más bajos. El análisis descriptivo estratificado por sexo comparó la prevalencia de obesidad por NSE, provincia y región. Además, utilizamos modelos de regresión logística ajustados por edad para explorar la asociación entre obesidad, nivel socioeconómico y región, tanto globalmente como estratificando por sexo. Resultados: Las tasas de obesidad variaron más por NSE entre las mujeres (39% NSE bajo vs. 26% NSE medio/alto; p < 0.001) que entre los hombres (33% NSE bajo vs. 29% NSE medio/alto; p = 0.027). La región patagónica tuvo la mayor prevalencia de obesidad tanto para hombres (36%) como para mujeres (37%). Un análisis estratificado por género, con región y NSE como covariables, mostró que el bajo NSE (OR 1.72, IC 95% 1.45, 2.03) y la región patagónica (OR 1.29, IC 95% 1.02, 1.62) fueron los únicos predictores significativos para las mujeres; ninguno se asoció significativamente con un mayor riesgo de obesidad para los hombres. Conclusiones: Las disparidades asociadas al NSE en la obesidad en Argentina fueron pronunciadas entre mujeres, pero no entre hombres. Las disparidades fueron particularmente altas en la Patagonia. Se necesita más estudios para comprender los factores detrás de estas disparidades de NSE, regionales y de género. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Medicina (Buenos Aires) is the property of Medicina (Buenos Aires) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | MedicLatina |
| FullText | Links: – Type: pdflink Text: Availability: 0 |
|---|---|
| Header | DbId: lth DbLabel: MedicLatina An: 164700080 AccessLevel: 6 PubType: Academic Journal PubTypeId: academicJournal PreciseRelevancyScore: 0 |
| IllustrationInfo | |
| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: DISPARITIES IN REGIONAL OBESITY RATES IN ARGENTINA BY SOCIOECONOMIC STATUS. – Name: TitleAlt Label: Alternate Title Group: TiAlt Data: Disparidades en prevalencia de obesidad por región y estatus socioeconómico en Argentina. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22RÍOS-FETCHKO%2C+FRANCINE%22">RÍOS-FETCHKO, FRANCINE</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22FERNÁNDEZ%2C+ALICIA%22">FERNÁNDEZ, ALICIA</searchLink><relatesTo>1,2</relatesTo><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22MEJÍA%2C+RAÚL%22">MEJÍA, RAÚL</searchLink><relatesTo>2,3</relatesTo><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22SALGADO%2C+M%2E+VICTORIA%22">SALGADO, M. VICTORIA</searchLink><relatesTo>2,4</relatesTo><i> victoria.salgado@cedes.org</i> – Name: TitleSource Label: Source Group: Src Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22Medicina+%28Buenos+Aires%29%22">Medicina (Buenos Aires)</searchLink>. may/jun2023, Vol. 83 Issue 3, p366-375. 10p. – Name: Subject Label: Subjects Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22OBESITY%22">OBESITY</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22SOCIOECONOMIC+status%22">SOCIOECONOMIC status</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22BODY+mass+index%22">BODY mass index</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22DISEASE+prevalence%22">DISEASE prevalence</searchLink> – Name: SubjectGeographic Label: Geographic Terms Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22ARGENTINA%22">ARGENTINA</searchLink> – Name: Abstract Label: Abstract (English) Group: Ab Data: Background: Obesity rates in Latin America are increasing overall and among people with low socio-economic status (SES). Obesity and SES disparities can vary by region-a valuable indicator of local drivers. The objective of this study was to examine regional and SES differences in obesity in Argentina. Methods: We used data from Argentina's 4th National Risk Factors Survey (n = 29226) 2018 and defined obesity as BMI ≥ 30. Low SES was defined as not finished high school or having a household income in the lowest two quintiles. Descriptive analysis stratified by sex compared obesity rates by SES, province, and region. Age-adjusted logistic regression models explored the association between obesity, socioeconomic status, and region. Results: Obesity rates varied more by SES among women (39% for low SES vs. 26% for middle/high SES; p < 0.001) than among men (33% low SES vs. 29% middle/high SES; p = 0.027). The Patagonian region had the highest obesity prevalence for both men (36%) and women (37%). A gender-stratified age-adjusted analysis with region and SES showed that low SES (OR 1.72, 95% CI 1.45, 2.03) and the Patagonian region (OR 1.29, 95% CI 1.02, 1.62) were the only significant predictors for women. Conclusions: SES associated disparities in obesity in Argentina were pronounced for women but not men. Disparities were particularly high in Patagonia. Further research is needed to understand the drivers behind these SES, regional, and gender disparities. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: Abstract Label: Abstract (Spanish) Group: Ab Data: Introducción: Las tasas de obesidad en América Latina están aumentando, tanto en la población general como entre las personas con bajo nivel socioeconómico (NSE). Las disparidades en obesidad y NSE pueden variar ampliamente según la región, un indicador potencialmente valioso de fenómenos causales locales. El objetivo de este estudio fue examinar las diferencias en la prevalencia de obesidad a nivel regional y según el NSE en Argentina. Métodos: Utilizamos datos de la 4ª Encuesta Nacional de Factores de Riesgo realizada en Argentina en 2018 (n = 29226). Definimos obesidad como índice de masa corporal ≥ 30, y bajo NSE como no haber terminado la escuela secundaria o tener un ingreso familiar en los dos quintiles más bajos. El análisis descriptivo estratificado por sexo comparó la prevalencia de obesidad por NSE, provincia y región. Además, utilizamos modelos de regresión logística ajustados por edad para explorar la asociación entre obesidad, nivel socioeconómico y región, tanto globalmente como estratificando por sexo. Resultados: Las tasas de obesidad variaron más por NSE entre las mujeres (39% NSE bajo vs. 26% NSE medio/alto; p < 0.001) que entre los hombres (33% NSE bajo vs. 29% NSE medio/alto; p = 0.027). La región patagónica tuvo la mayor prevalencia de obesidad tanto para hombres (36%) como para mujeres (37%). Un análisis estratificado por género, con región y NSE como covariables, mostró que el bajo NSE (OR 1.72, IC 95% 1.45, 2.03) y la región patagónica (OR 1.29, IC 95% 1.02, 1.62) fueron los únicos predictores significativos para las mujeres; ninguno se asoció significativamente con un mayor riesgo de obesidad para los hombres. Conclusiones: Las disparidades asociadas al NSE en la obesidad en Argentina fueron pronunciadas entre mujeres, pero no entre hombres. Las disparidades fueron particularmente altas en la Patagonia. Se necesita más estudios para comprender los factores detrás de estas disparidades de NSE, regionales y de género. [ABSTRACT FROM AUTHOR] – Name: AbstractSuppliedCopyright Label: Group: Ab Data: <i>Copyright of Medicina (Buenos Aires) is the property of Medicina (Buenos Aires) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.) |
| PLink | https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=lth&AN=164700080 |
| RecordInfo | BibRecord: BibEntity: Languages: – Code: eng Text: English PhysicalDescription: Pagination: PageCount: 10 StartPage: 366 Subjects: – SubjectFull: OBESITY Type: general – SubjectFull: SOCIOECONOMIC status Type: general – SubjectFull: BODY mass index Type: general – SubjectFull: DISEASE prevalence Type: general – SubjectFull: ARGENTINA Type: general Titles: – TitleFull: DISPARITIES IN REGIONAL OBESITY RATES IN ARGENTINA BY SOCIOECONOMIC STATUS. Type: main BibRelationships: HasContributorRelationships: – PersonEntity: Name: NameFull: RÍOS-FETCHKO, FRANCINE – PersonEntity: Name: NameFull: FERNÁNDEZ, ALICIA – PersonEntity: Name: NameFull: MEJÍA, RAÚL – PersonEntity: Name: NameFull: SALGADO, M. VICTORIA IsPartOfRelationships: – BibEntity: Dates: – D: 01 M: 05 Text: may/jun2023 Type: published Y: 2023 Identifiers: – Type: issn-print Value: 00257680 Numbering: – Type: volume Value: 83 – Type: issue Value: 3 Titles: – TitleFull: Medicina (Buenos Aires) Type: main |
| ResultId | 1 |
