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Prevalencia de Neuropatía periférica de pequeñas fibras asociada a retinopatía en diabéticos tipo 2: Uso prueba biomédica por imagen termográfica.

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Title: Prevalencia de Neuropatía periférica de pequeñas fibras asociada a retinopatía en diabéticos tipo 2: Uso prueba biomédica por imagen termográfica.
Alternate Title: Prevalence of small fiber peripheral neuropathy associated with retinopathy in diabetics type 2: using biomedical test by thermographic imaging.
Authors: Rodríguez-Alonso, Dante1,2 drodriguezal@ucv.edu.pe, Cabrejo-Paredes, José3 jcabrejo@unitru.edu.pe, Nicolas Seclen, Segundo4 administracion@medicinainterna.org.pe
Source: Revista del Cuerpo Médico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo. ene-mar2023, Vol. 16 Issue 1, p1-17. 17p.
Abstract (English): Introduction: Small fibers diabetic peripheral neuropathy (DPN-sf) are diagnosed by biomedical vasomotor tests whose foundation is altered skin thermoregulation. Objectives: To estimate the prevalence and factors associated with DPN-sf using thermographic imaging (TI). Methods: An observational, cross-sectional, analytical study was performed in a specialized unit in the primary care setting, in which patients with type 2 diabetes mellitus were assessed by peripheral neurological tests such as tactile and vibratory sensitivity for the diagnosis of large fibers peripheral neuropathy (DPN-lf) and passive thermoregulation by TI for DPN-sf. The latter was performed on the sole using a thermographic camera in the outpatient clinic, evaluating 5 plantar thermographic measurements per subject. Then, the association between diabetics with and without DPN-sf was analyzed concerning gender, age, time of diabetic disease, type of diabetic treatment, hypertension, retinopathy, nephropathy, low carbohydrate diet, physical activity, pain symptom, and BMI. Results: 304 patients with type 2 diabetes mellitus were studied, mean age of 65.07±11.39 years, mostly male, finding DPN-lf in 14.8 %, DPN-sf in 27.3 %, and both NPD in 34.9%. The association of DPN-sf was only with the factor of the presence of retinopathy (a=0.02, C= 0.18). Conclusions: We found a high prevalence of DPN-sf using thermographic imaging that was associated with the presence of retinopathy [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Spanish): Introducción: La neuropatía periférica diabética de fibras delgadas (NPD-fd) son diagnosticadas por pruebas biomédicas vasomotoras cuyo fundamento es la alteración de la termorregulación de la piel. Objetivos: Calcular la prevalencia y los factores asociados a NPD-fd usando imagen termográfica (IT). Métodos: Se realizó un estudio observacional, transversal analítico en una unidad especializada en el ámbito de la atención primaria, en el que se avaluó pacientes con diabetes mellitus tipo 2 mediante pruebas neurológicas periféricas como la sensibilidad táctil y vibratoria para el diagnóstico de NPD de fibras gruesas (NPD-fg) y la termorregulación pasiva por IT para la NPD-fd. Ésta última se realizó en la planta del pie utilizando una cámara termográfica en la consulta ambulatoria, evaluando 5 mediciones termográficas plantares por sujeto. Luego, la asociación entre diabéticos con y sin NPD-fd fue analizada respecto a género, edad, tiempo de enfermedad diabética, tipo de tratamiento diabético, hipertensión, retinopatía, nefropatía, dieta baja en carbohidratos, actividad física, síntoma dolor y IMC. Resultados: Se estudiaron 304 pacientes con diabetes mellitus tipo 2, una edad promedio de 65.07±11.39 años, en su mayoría de sexo masculino, encontrándose una NPD-fg en 14.8 %, NPD-fd en 27.3 % y ambas NPD en 34.9%. La asociación de la NPD-fd fue únicamente con el factor de la presencia de retinopatía (a=0,02, C= 0.18). Conclusiones: Se encontró una alta prevalencia de NPD-fd usando una imagen termográfica que estuvo asociado a la presencia de retinopatía. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Revista del Cuerpo Médico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo is the property of Cuerpo Medico del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
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