Fundamento y generalidades de la construcción de modelos estadísticos multinivel en el ámbito de la investigación en salud.
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| Title: | Fundamento y generalidades de la construcción de modelos estadísticos multinivel en el ámbito de la investigación en salud. |
|---|---|
| Alternate Title: | Construction of multilevel statistical models in health research: Foundations and generalities. |
| Authors: | Yasmid Mera-Mamián, Andry1,2 amera@ces.edu.co, Moreno-Montoya, José3, Andrea Rodriguez-Villamizar, Laura4, Isabel Muñoz, Diana2, María Segura, Ángela1, Iván García, Héctor5 |
| Source: | Biomédica: Revista del Instituto Nacional de Salud. dic2023, Vol. 43 Issue 4, p520-533. 14p. |
| Abstract (English): | This topic review aims to present a global vision of multilevel analysis models' applicability to health research, explaining its theoretical, methodological, and statistical foundations. We describe the basic steps to build these models and examples of their application according to the data hierarchical structure. It ir worth noticing that before using these models, researchers must have a rationale for needing them, and a statistical evaluation accounting for the variance percentage explained by the observations grouping effect. The requirements to conduct this type of analysis depends on special conditions such as the type of variables, the number of units per level, or the type of hierarchical structure. We conclude that multilevel analysis models are a useful tool to integrate information, considering the complexity of the relationships and interactions involved in most health conditions, including the loss of independence between observation units. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | Este trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcción de estos modelos, y da ejemplos de su uso, según la estructura jerárquica de los datos. Cabe resaltar que, antes de utilizar estos modelos, se requiere contar con un soporte teórico sobre la necesidad de uso y una valoración estadística que dé cuenta del porcentaje de varianza explicada por el efecto de agrupación de las observaciones. Los requisitos para llevar a cabo este tipo de análisis dependen de condiciones especiales como el tipo de variables, la cantidad de unidades por nivel o el tipo de estructura jerárquica. Se concluye que los modelos de análisis multinivel son una herramienta útil para lograr la integración de información, dadas la complejidad de las relaciones y las interacciones que determinan la mayoría de las condiciones de salud, incluida la pérdida de independencia entre las unidades de observación. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Biomédica: Revista del Instituto Nacional de Salud is the property of Instituto Nacional de Salud of Colombia and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
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