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Evaluación del cumplimiento de indicadores de calidad en la cirugía por cáncer colorrectal.

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Title: Evaluación del cumplimiento de indicadores de calidad en la cirugía por cáncer colorrectal.
Alternate Title: Evaluation of compliance with quality indicators in colorectal cancer surgery.
Authors: Castillo-Warnken, Valentina A.1 vcastillo@miuandes.cl, Rodríguez-González, Marcelo1, Readi-Vallejos, Alejandro1, López-Nuñez, Sebastián1, Mordojovich-Zuñiga, Eduardo1, Campaña-Villegas, Gonzalo1
Source: Revista de Cirugia. 2025, Vol. 77 Issue 6, p561-567. 7p.
Abstract (English): Objetivo: Evaluar el cumplimiento de indicadores de calidad en cirugía colorrectal en un centro privado en Chile con el fin de identificar fortalezas y oportunidades de mejora en la atención de estos pacientes. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional retrospectivo de pacientes operados por cáncer colorrectal en Clínica INDISA entre 2021 y 2024. Se seleccionaron 23 indicadores de calidad, divididos en cinco categorías: preoperatorio, quirúrgico, pieza operatoria, resultados quirúrgicos y seguimiento. Se llevó a cabo un análisis descriptivo de estas variables. Resultados: Se analizaron 109 pacientes operados por CCR, observándose una alta tasa de cumplimiento del umbral recomendado en 21 de los 23 indicadores propuestos, tales como etapificación (93%) y estudio completo del colon en el preoperatorio (100%), el uso de cirugía laparoscópica (90,5%), márgenes negativos (98,2%), cosecha ganglionar mayor a 12 (88,7%) y baja tasa de complicaciones mayores (7,3%). Sin embargo, el registro de CEA (64,3%) y el seguimiento postoperatorio (72,5%) fueron subóptimos en comparación a los umbrales establecidos. Discusión: La implementación de indicadores de calidad es clave para optimizar la atención del cáncer colorrectal. Evaluar estos parámetros permite identificar áreas críticas y fortalecer estrategias para mejorar la sobrevida y calidad de vida de los pacientes. Conclusión: Si bien la gran mayoría de los indicadores de calidad evaluados cumplen con los estándares internacionales propuestos, existen oportunidades de mejora especialmente en la toma de CEA, y seguimiento de los pacientes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Spanish): Objetivo: Evaluar el cumplimiento de indicadores de calidad en cirugía colorrectal en un centro privado en Chile con el fin de identificar fortalezas y oportunidades de mejora en la atención de estos pacientes. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional retrospectivo de pacientes operados por cáncer colorrectal en Clínica INDISA entre 2021 y 2024. Se seleccionaron 23 indicadores de calidad, divididos en cinco categorías: preoperatorio, quirúrgico, pieza operatoria, resultados quirúrgicos y seguimiento. Se llevó a cabo un análisis descriptivo de estas variables. Resultados: Se analizaron 109 pacientes operados por CCR, observándose una alta tasa de cumplimiento del umbral recomendado en 21 de los 23 indicadores propuestos, tales como etapificación (93%) y estudio completo del colon en el preoperatorio (100%), el uso de cirugía laparoscópica (90,5%), márgenes negativos (98,2%), cosecha ganglionar mayor a 12 (88,7%) y baja tasa de complicaciones mayores (7,3%). Sin embargo, el registro de CEA (64,3%) y el seguimiento postoperatorio (72,5%) fueron subóptimos en comparación a los umbrales establecidos. Discusión: La implementación de indicadores de calidad es clave para optimizar la atención del cáncer colorrectal. Evaluar estos parámetros permite identificar áreas críticas y fortalecer estrategias para mejorar la sobrevida y calidad de vida de los pacientes. Conclusión: Si bien la gran mayoría de los indicadores de calidad evaluados cumplen con los estándares internacionales propuestos, existen oportunidades de mejora especialmente en la toma de CEA, y seguimiento de los pacientes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Revista de Cirugia is the property of Sociedad de Cirujanos de Chile and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
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