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Challenges and implications of the use of artificial intelligence in health care, with an emphasis on nursing. Scoping review.

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Title: Challenges and implications of the use of artificial intelligence in health care, with an emphasis on nursing. Scoping review.
Alternate Title: Retos e implicaciones del empleo de la inteligencia artificial en la atención sanitaria, con énfasis en la enfermería. Revisión de alcance.
Desafios e Implicações do Uso de Inteligência Artificial na Saúde, com Ênfase em Enfermagem. Revisão de Escopo.
Authors: Shah, Neelam1 shahneelam196@gmail.com, Bala, Jyoti1 jb1849@gmail.com, Sharma, Ashutosh1 ashutosh_sharma2008@rediffmail.com, Parmar, Jitendra Singh1 singhjitu222@gmail.com, Singh, Dharmendra1 dharmendrasingh8023@gmail.com
Source: Investigación & Educación en Enfermería. Sep-Dec2025, Vol. 43 Issue 3, p1-13. 13p.
Subjects: NURSING education, COST control, MEDICAL logic, HEALTH literacy, HUMANISM, MEDICAL informatics, PATIENT safety, MEDICAL quality control, MATERNITY nursing, MEDICAL care, ARTIFICIAL intelligence, CINAHL database, PRIMARY health care, CLINICAL decision support systems, PRIVACY, CHILD health services, NURSING, ETHICAL problems, SYSTEMATIC reviews, MEDLINE, PROFESSIONS, PRENATAL care, CLINICAL competence, ABILITY, ELECTRONIC health records, COMPUTER literacy, NURSING informatics, ONLINE information services, QUALITY assurance, MEDICAL ethics, MEDICAL care costs, TRAINING
Abstract (English): Objective. To review the literature related to ethics of artificial intelligence (AI) in healthcare, with a particular emphasis on its challenges and implications in nursing. Methods. Data bases including PubMed, Scopus, Web of Science, and CINAHL are reviewed. Inclusion criteria focused on English-language articles addressing AI ethics in healthcare, with priority given to empirical studies, World Health Organization (WHO) reports, and nursing-specific scholarship. General Search Items included artificial intelligence ethics, AI in healthcare challenges, nursing AI implications, algorithmic bias healthcare, informed consent AI, privacy data protection AI, and WHO AI guidelines, combined with Boolean operators (e.g., "AI AND nursing autonomy") and filters for publication date (post-2018) and article type (reviews, originals). Results. Most of the studies emphasizes that integration of Artificial intelligence provides substantial benefits for patients, medical professionals, and the overall healthcare framework. Like the improving the primary healthcare, cost reduction, and enhanced efficiency of medical and clinical processes and it also helps where human intelligence is needed i.e. analytical reasoning, acquiring knowledge, and decision-making. While it offers immense possibilities, this technology demands vast amounts of patient information, leading to concerns about confidentiality, protection, and other moral dilemmas. It also highlights the need for nurses to develop AI literacy and bias recognition to balance technological efficiency with humanistic care and ethical evaluation; enabling nurses to monitor unethical AI applications and ensure fairness in patient care. Conclusion. AI is revolutionizing the healthcare sector but demands robust ethical governance to mitigate harms like discrimination and privacy erosion. For nursing, proactive integration—via updated curricula and interdisciplinary policies—can foster safe, equitable AI adoption, ultimately advancing human dignity and health outcomes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Spanish): Objetivo. Revisar la literatura relacionada con la ética de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria, con especial énfasis en sus retos e implicaciones en la enfermería. Métodos. Se revisaron las bases de datos como PubMed, Scopus, Web of Science y CINAHL. Los criterios de inclusión se centraron en artículos en inglés que abordaban como tema la ética de la IA en la atención sanitaria, dando prioridad a los estudios empíricos, los informes de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y los trabajos académicos específicos sobre enfermería. Los términos de búsqueda generales incluyeron ética de la inteligencia artificial, retos de la IA en la atención sanitaria, implicaciones de la IA en la enfermería, sesgo algorítmico en la atención sanitaria, consentimiento informado en la IA, protección de datos y privacidad en la IA y directrices de la OMS sobre la IA, combinados con operadores booleanos (por ejemplo, «IA Y autonomía de la enfermería»), filtros por fecha de publicación (posterior a 2018) y por tipo de artículo (revisiones, originales). Resultados. La mayoría de los estudios señalan que la integración de la IA proporciona beneficios sustanciales para los pacientes, los profesionales de la salud y el marco sanitario en general. Por ejemplo, mejora la atención primaria, reduce los costos y aumenta la eficiencia de los procesos clínicos, y también ayuda en aquellos ámbitos en los que se necesita la inteligencia humana, como el razonamiento analítico, la adquisición de conocimientos y la toma de decisiones. Aunque ofrece inmensas posibilidades, esta tecnología exige grandes cantidades de información sobre los pacientes, lo que suscita preocupaciones sobre la confidencialidad, la protección y otros dilemas morales. También se destaca la necesidad de que las enfermeras desarrollen la alfabetización en IA y el reconocimiento de sesgos con el fin de equilibrar la eficiencia tecnológica con el cuidado humanizado. La evaluación ética permitirá a las enfermeras monitorizar las aplicaciones poco éticas de la IA y garantizar la equidad en la atención al paciente. Conclusión. El uso de la IA está revolucionando el sector sanitario, y exige una sólida gobernanza ética para mitigar los posibles daños de su empleo. En el caso de la enfermería, la integración proactiva, mediante la actualización de los planes de estudio, puede fomentar la adopción segura y equitativa de la IA, lo que en última instancia promoverá la dignidad humana y los resultados en materia de salud. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Portuguese): Objetivo. Revisar a literatura relacionada à ética da inteligência artificial (IA) na saúde, com ênfase particular em seus desafios e implicações para a enfermagem. Métodos. Foram revisadas bases de dados como PubMed, Scopus, Web of Science e CINAHL. Os critérios de inclusão se concentraram em artigos em inglês que abordassem a ética da IA na saúde, priorizando estudos empíricos, relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS) e trabalhos acadêmicos específicos da enfermagem. Os termos gerais de busca incluíram ética da inteligência artificial, desafios da IA na saúde, implicações da IA para a enfermagem, viés algorítmico na saúde, consentimento informado em IA, proteção de dados e privacidade em IA e diretrizes da OMS sobre IA, combinados com operadores booleanos (por exemplo, "IA E autonomia da enfermagem"), filtros por data de publicação (após 2018) e tipo de artigo (revisões, originais). Resultados. A maioria dos estudos indica que a integração da IA oferece benefícios substanciais para pacientes, profissionais de saúde e para o sistema geral de saúde. Por exemplo, melhora a atenção primária, reduz custos e aumenta a eficiência dos processos clínicos, além de auxiliar em áreas onde a inteligência humana é necessária, como raciocínio analítico, aquisição de conhecimento e tomada de decisão. Embora ofereça imensas possibilidades, essa tecnologia requer grandes quantidades de informações do paciente, levantando preocupações sobre confidencialidade, proteção e outros dilemas morais. A necessidade de enfermeiros desenvolverem alfabetização em IA e reconhecimento de vieses também é destacada para equilibrar a eficiência tecnológica com o cuidado humanizado. A avaliação ética permitirá que enfermeiros monitorem aplicações antiéticas de IA e garantam a equidade no atendimento ao paciente. Conclusão. O uso de IA está revolucionando o setor de saúde e requer forte governança ética para mitigar os danos potenciais de seu uso. Na enfermagem, a integração proativa por meio de atualizações curriculares pode promover a adoção segura e equitativa da IA promovendo, em última análise, a dignidade humana e os resultados de saúde. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Investigación & Educación en Enfermería is the property of Universidad de Antioquia, Facultad de Enfermeria and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
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– Name: Abstract
  Label: Abstract (Spanish)
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  Data: Objetivo. Revisar la literatura relacionada con la ética de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria, con especial énfasis en sus retos e implicaciones en la enfermería. Métodos. Se revisaron las bases de datos como PubMed, Scopus, Web of Science y CINAHL. Los criterios de inclusión se centraron en artículos en inglés que abordaban como tema la ética de la IA en la atención sanitaria, dando prioridad a los estudios empíricos, los informes de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y los trabajos académicos específicos sobre enfermería. Los términos de búsqueda generales incluyeron ética de la inteligencia artificial, retos de la IA en la atención sanitaria, implicaciones de la IA en la enfermería, sesgo algorítmico en la atención sanitaria, consentimiento informado en la IA, protección de datos y privacidad en la IA y directrices de la OMS sobre la IA, combinados con operadores booleanos (por ejemplo, «IA Y autonomía de la enfermería»), filtros por fecha de publicación (posterior a 2018) y por tipo de artículo (revisiones, originales). Resultados. La mayoría de los estudios señalan que la integración de la IA proporciona beneficios sustanciales para los pacientes, los profesionales de la salud y el marco sanitario en general. Por ejemplo, mejora la atención primaria, reduce los costos y aumenta la eficiencia de los procesos clínicos, y también ayuda en aquellos ámbitos en los que se necesita la inteligencia humana, como el razonamiento analítico, la adquisición de conocimientos y la toma de decisiones. Aunque ofrece inmensas posibilidades, esta tecnología exige grandes cantidades de información sobre los pacientes, lo que suscita preocupaciones sobre la confidencialidad, la protección y otros dilemas morales. También se destaca la necesidad de que las enfermeras desarrollen la alfabetización en IA y el reconocimiento de sesgos con el fin de equilibrar la eficiencia tecnológica con el cuidado humanizado. La evaluación ética permitirá a las enfermeras monitorizar las aplicaciones poco éticas de la IA y garantizar la equidad en la atención al paciente. Conclusión. El uso de la IA está revolucionando el sector sanitario, y exige una sólida gobernanza ética para mitigar los posibles daños de su empleo. En el caso de la enfermería, la integración proactiva, mediante la actualización de los planes de estudio, puede fomentar la adopción segura y equitativa de la IA, lo que en última instancia promoverá la dignidad humana y los resultados en materia de salud. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: Abstract
  Label: Abstract (Portuguese)
  Group: Ab
  Data: Objetivo. Revisar a literatura relacionada à ética da inteligência artificial (IA) na saúde, com ênfase particular em seus desafios e implicações para a enfermagem. Métodos. Foram revisadas bases de dados como PubMed, Scopus, Web of Science e CINAHL. Os critérios de inclusão se concentraram em artigos em inglês que abordassem a ética da IA na saúde, priorizando estudos empíricos, relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS) e trabalhos acadêmicos específicos da enfermagem. Os termos gerais de busca incluíram ética da inteligência artificial, desafios da IA na saúde, implicações da IA para a enfermagem, viés algorítmico na saúde, consentimento informado em IA, proteção de dados e privacidade em IA e diretrizes da OMS sobre IA, combinados com operadores booleanos (por exemplo, "IA E autonomia da enfermagem"), filtros por data de publicação (após 2018) e tipo de artigo (revisões, originais). Resultados. A maioria dos estudos indica que a integração da IA oferece benefícios substanciais para pacientes, profissionais de saúde e para o sistema geral de saúde. Por exemplo, melhora a atenção primária, reduz custos e aumenta a eficiência dos processos clínicos, além de auxiliar em áreas onde a inteligência humana é necessária, como raciocínio analítico, aquisição de conhecimento e tomada de decisão. Embora ofereça imensas possibilidades, essa tecnologia requer grandes quantidades de informações do paciente, levantando preocupações sobre confidencialidade, proteção e outros dilemas morais. A necessidade de enfermeiros desenvolverem alfabetização em IA e reconhecimento de vieses também é destacada para equilibrar a eficiência tecnológica com o cuidado humanizado. A avaliação ética permitirá que enfermeiros monitorem aplicações antiéticas de IA e garantam a equidade no atendimento ao paciente. Conclusão. O uso de IA está revolucionando o setor de saúde e requer forte governança ética para mitigar os danos potenciais de seu uso. Na enfermagem, a integração proativa por meio de atualizações curriculares pode promover a adoção segura e equitativa da IA promovendo, em última análise, a dignidade humana e os resultados de saúde. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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