Interpretación de las medidas de efecto en estudios clínicos: una guía práctica para el clínico.
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| Title: | Interpretación de las medidas de efecto en estudios clínicos: una guía práctica para el clínico. |
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| Alternate Title: | Interpretation of effect measures in clinical research: A practical guide for the clinician. |
| Authors: | Luevanos-Aguilera, Angelica Jeanette1 aj.luevanosaguilera@gmail.com |
| Source: | Revista Medica del IMSS. sep/oct2026, Vol. 64 Issue 5, p1-8. 8p. |
| Abstract (English): | Modern medical practice faces an ever-growing volume of information that demands accurate statistical interpretation to guide clinical decision-making. Effect measures are essential tools for quantifying the true magnitude of an intervention and assessing its clinical impact. However, limited understanding of these measures among healthcare professionals often hinders the effective translation of evidence into everyday practice. This article's objective is to provide a clear and didactic overview of the principal effect measures used in clinical research, emphasizing their relevance to evidence-based medicine. Key concepts such as the p-value, confidence intervals, relative risk, absolute risk reduction, and number needed to treat are summarized. The p-value reflects statistical significance, but it does not convey the magnitude or clinical importance of an effect. Confidence intervals, on the other hand, offer information about the precision and direction of the estimated effect. Relative risk facilitates the comparison of probabilities between groups, while absolute risk reduction and number needed to treat provide more tangible measures for clinical application. The adequate interpretation of these concepts is a cornerstone of evidence-based medicine, it enables clinicians to critically appraise research findings, and make patient-centered decisions, thereby narrowing the gap between scientific evidence and clinical practice. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | La práctica médica enfrenta un volumen creciente de información que requiere adecuada interpretación estadística para fundamentar la toma de decisiones clínicas. Las medidas de efecto permiten estimar la magnitud real de una intervención y su impacto clínico. Sin embargo, su comprensión entre los profesionales de la salud continúa siendo limitada, lo que dificulta la aplicación de la evidencia en la atención cotidiana. El objetivo del artículo es describir de forma clara y didáctica las principales medidas de efecto utilizadas en investigación clínica y destacar su relevancia en la medicina basada en evidencia. Se sintetizan los conceptos fundamentales del valor de p, intervalos de confianza, riesgo relativo, reducción absoluta del riesgo y número necesario a tratar. El valor de p aporta información sobre significación estadística, pero no sobre magnitud ni relevancia clínica. Los intervalos de confianza ofrecen precisión y dirección del efecto. El riesgo relativo permite comparar probabilidades entre grupos, mientras que la reducción absoluta del riesgo y el número necesario a tratar proporcionan estimaciones más tangibles para la práctica clínica. La adecuada interpretación de estos conceptos constituye un pilar esencial de la medicina basada en evidencia, permite valorar críticamente los hallazgos de investigación y facilita decisiones médicas centradas en el paciente, con lo que contribuye a cerrar la brecha entre la producción científica y la práctica clínica. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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| Database: | MedicLatina |
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