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MotSASi: Functional short linear motifs (SLiMs) prediction based on genomic single nucleotide variants and structural data.

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Title: MotSASi: Functional short linear motifs (SLiMs) prediction based on genomic single nucleotide variants and structural data.
Authors: Martín M; Departamento de Bioquímica Clínica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina; Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Córdoba, Argentina. Electronic address: mamartin@unc.edu.ar., Brunello FG; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina; Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires, Argentina., Modenutti CP; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina; Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires, Argentina., Nicola JP; Departamento de Bioquímica Clínica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina; Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Córdoba, Argentina., Marti MA; Departamento de Química Biológica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina; Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Buenos Aires, Argentina. Electronic address: marti.marcelo@gmail.com.
Source: Biochimie [Biochimie] 2022 Jun; Vol. 197, pp. 59-73. Date of Electronic Publication: 2022 Feb 05.
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