Machine Learning-Based Prediction of Responsiveness to Neoadjuvant Chemoradiotheapy in Locally Advanced Rectal Cancer Patients from Endomicroscopy.

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Title: Machine Learning-Based Prediction of Responsiveness to Neoadjuvant Chemoradiotheapy in Locally Advanced Rectal Cancer Patients from Endomicroscopy.
Authors: Sabino AU; Departamento de Radiologia e Oncologia, Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 01246-000, SP, Brazil., Safatle-Ribeiro AV; Departamento de Gastroenterologia, Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 01246-000, SP, Brazil., Lima SS; Escola de Artes, Ciencias e Humanidades, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 03828-000, SP, Brazil., Marques CFS; Departamento de Gastroenterologia, Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 01246-000, SP, Brazil., Maluf-Filho F; Departamento de Gastroenterologia, Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 01246-000, SP, Brazil., Ramos AF; Departamento de Radiologia e Oncologia, Instituto do Cancer do Estado de Sao Paulo, Hospital das Clinicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 01246-000, SP, Brazil; Escola de Artes, Ciencias e Humanidades, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo 03828-000, SP, Brazil.
Source: Critical reviews in oncogenesis [Crit Rev Oncog] 2024; Vol. 29 (2), pp. 53-63.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Begell House Country of Publication: United States NLM ID: 8914610 Publication Model: Print Cited Medium: Internet ISSN: 2162-6448 (Electronic) Linking ISSN: 08939675 NLM ISO Abbreviation: Crit Rev Oncog Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:2162-6448
DOI:10.1615/CritRevOncog.2023050075