Datennaturen : Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte
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| Title: | Datennaturen : Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte |
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| Description: | Spätestens seit den 1990er Jahren sind computergestützte Technologien der Datenerzeugung und Datenanalyse zum festen Bestandteil der täglichen Arbeit in der Biologie geworden. Das gilt nicht nur für die Genomik und ihre Ableger, es gilt ebenso für weniger beachtete Teilbereiche wie die Ökologie. Noch wenig durchdacht worden ist, wie sich dadurch die Forschung praktisch verändert hat. Welche Fraglichkeiten entwickeln sich um Daten, wie stark spielt die notwendige Infrastruktur in den Forschungsprozess hinein, welcher Status kommt Software und Algorithmen in der Erzeugung und Analyse von Daten zu? Diese Fragen haben die Biologen Philipp Fischer und Hans Hofmann, die Philosophin Gabriele Gramelsberger, der Wissenschaftshistoriker und Biologe Hans-Jörg Rheinberger, der Wissenschaftsforscher Christoph Hoffmann und der Künstler Hannes Rickli im September 2016 zwei Tage lang diskutiert. In vier Kapiteln – “Daten”, “Software”, “Infrastruktur”, und “in silico” – werden die Bedingungen des Experimentierens im digitalen Raum besprochen. Die verschiedenen Perspektiven der Gesprächspartner ergänzen sich dabei. Nicht um die eine Sicht geht es, sondern im wechselseitigen Austausch um ein vertieftes Verständnis der heutigen Grundlagen biologischer Forschung. |
| Authors: | Christoph Hoffmann, Hannes Rickli, Philipp Fischer, Hans Hofmann, Gabriele Gramelsberger, Hans-Jörg Rheinberger |
| Resource Type: | eBook. |
| Subjects: | Biology--Data processing |
| Categories: | SCIENCE / Life Sciences / General, SOCIAL SCIENCE / Media Studies |
| Database: | eBook Collection (EBSCOhost) |
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| Items | – Name: Title Label: Title Group: Ti Data: Datennaturen : Ein Gespräch zwischen Biologie, Kunst, Wissenschaftstheorie und -geschichte – Name: Abstract Label: Description Group: Ab Data: Spätestens seit den 1990er Jahren sind computergestützte Technologien der Datenerzeugung und Datenanalyse zum festen Bestandteil der täglichen Arbeit in der Biologie geworden. Das gilt nicht nur für die Genomik und ihre Ableger, es gilt ebenso für weniger beachtete Teilbereiche wie die Ökologie. Noch wenig durchdacht worden ist, wie sich dadurch die Forschung praktisch verändert hat. Welche Fraglichkeiten entwickeln sich um Daten, wie stark spielt die notwendige Infrastruktur in den Forschungsprozess hinein, welcher Status kommt Software und Algorithmen in der Erzeugung und Analyse von Daten zu? Diese Fragen haben die Biologen Philipp Fischer und Hans Hofmann, die Philosophin Gabriele Gramelsberger, der Wissenschaftshistoriker und Biologe Hans-Jörg Rheinberger, der Wissenschaftsforscher Christoph Hoffmann und der Künstler Hannes Rickli im September 2016 zwei Tage lang diskutiert. In vier Kapiteln – “Daten”, “Software”, “Infrastruktur”, und “in silico” – werden die Bedingungen des Experimentierens im digitalen Raum besprochen. Die verschiedenen Perspektiven der Gesprächspartner ergänzen sich dabei. Nicht um die eine Sicht geht es, sondern im wechselseitigen Austausch um ein vertieftes Verständnis der heutigen Grundlagen biologischer Forschung. – Name: Author Label: Authors Group: Au Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22Christoph+Hoffmann%22">Christoph Hoffmann</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Hannes+Rickli%22">Hannes Rickli</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Philipp+Fischer%22">Philipp Fischer</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Hans+Hofmann%22">Hans Hofmann</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Gabriele+Gramelsberger%22">Gabriele Gramelsberger</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Hans-Jörg+Rheinberger%22">Hans-Jörg Rheinberger</searchLink> – Name: TypePub Label: Resource Type Group: TypPub Data: eBook. – Name: Subject Label: Subjects Group: Su Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22Biology--Data+processing%22">Biology--Data processing</searchLink> – Name: SubjectBISAC Label: Categories Group: Su Data: <searchLink fieldCode="ZK" term="%22SCIENCE+%2F+Life+Sciences+%2F+General%22">SCIENCE / Life Sciences / General</searchLink><br /><searchLink fieldCode="ZK" term="%22SOCIAL+SCIENCE+%2F+Media+Studies%22">SOCIAL SCIENCE / Media Studies</searchLink> |
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