COVID-19: Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial.

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Title: COVID-19: Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial.
Description: COVID-19: Respuestas desde la ingeniería y la inteligencia artificial'se define a sí misma como una obra de difusión científica, donde se tratan temas complejos relacionados con la pandemia mediante un idioma natural y cercano que posibilita a la ciudadanía en general, comprender conceptos relacionados con el virus que provoca la enfermedad de la COVID-19, el funcionamiento de las vacunas, y las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial utilizadas para analizar señales audibles de tos. El tema central de la obra lo constituye la COVID-19, particularmente para el caso de estudio de lo acontecido en Ecuador, siempre desde un enfoque ingenieril, tratando de entender el comportamiento de los fenómenos relacionados que han ido sucediéndose a lo largo del tiempo. La obra se divide en tres secciones bien marcados en la lectura, marcados por el tipo de información disponible y por la aplicación de soluciones ingenieriles a la problemática de reconocimiento de características acústicas propias del virus en una señal audible de tos. ¿Cómo actúa nuestro cuerpo para defenderse? ¿Cómo funcionan las vacunas? ¿Cómo se diagnostica la enfermedad? ¿Pueden la ingeniería y la inteligencia artificial dar una respuesta al diagnóstico? Estas preguntas sirvieron de base para el desarrollo de una investigación que permitió evaluar la respuesta de la inteligencia artificial frente a la pandemia. En estas páginas se describen conceptos fundamentales que se utilizaron para reconocer patrones relacionados con la tos COVID y de las capacidades reales de los sistemas inteligentes para detectarla. Esta obra tiene un enfoque de difusión científica, con un lenguaje cercano y amigable para los lectores y contribuye a los avances científicos logrados alrededor del mundo.
Authors: Salamea Palacios, Christian
Resource Type: eBook.
Subjects: Artificial intelligence, COVID-19 (Disease)--Data processing
Categories: TECHNOLOGY & ENGINEERING / Electronics / General
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