Prompt engineering para inteligencia artificial generativa : cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA /

Obra sobre inteligencia artificial generativa que explica los fundamentos de los modelos de lenguaje y de difusión, así como los principios del prompt engineering para su aplicación en entornos de producción. Presenta estrategias para evaluar y comparar modelos de IA, y ejemplos prácticos en procesa...

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Bibliographic Details
Main Author: Phoenix, James (autor)
Other Authors: Taylor, Mike (autor), Martínez Carreño, Francisco (traductor), Dullea, Kate (ilustradora)
Format: Book
Language: Spanish
English
Published: Bogotá : Barcelona : Alpha Editorial ; 2025.
Marcombo,
Edition: Primera edición.
Subjects:
Notas Contenido:
  • Capítulo 1. Los cinco principios del prompting
  • Capítulo 2. Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto
  • Capítulo 3. Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT
  • Capítulo 4. Técnicas avanzadas para la generación de texto con Lang Chain
  • Capítulo 5. Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone
  • Capítulo 6. Agentes autónomos con memoria y herramientas
  • Capítulo 7. Introducción a los modelos de difusión para la generación de imágenes
  • Capítulo 8. Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney
  • Capítulo 9. Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion
  • Capítulo 10. Creación de aplicaciones impulsadas por IA.

MARC

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100 1 |a Phoenix, James,  |e autor 
240 1 |a Prompt Engineering for Generative AI /  |l Español. 
245 1 |a Prompt engineering para inteligencia artificial generativa :  |b cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA /  |c Jaime Phoenix, Mike Taylor ; traducción, Francisco Martínez Carreño ; ilustración, Kate Dullea. 
250 |a Primera edición. 
260 |a Bogotá :  |b Alpha Editorial ;  |a Barcelona :  |b Marcombo,  |c 2025. 
300 |a xvi, 395 páginas :   |b ilustraciones y fotografías en blanco y negro ;   |c 23 cm. 
500 |a Incluye notas sobre la experiencia de los autores en marketing, ciencia de datos e ingeniería de prompts. 
500 |a Impreso en Colombia. 
505 0 |g Capítulo 1.  |t Los cinco principios del prompting --   |g Capítulo 2.  |t Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto --  |g Capítulo 3.  |t Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT --  |g Capítulo 4.  |t Técnicas avanzadas para la generación de texto con Lang Chain --  |g Capítulo 5.  |t Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone --   |g Capítulo 6.  |t Agentes autónomos con memoria y herramientas --   |g Capítulo 7.  |t Introducción a los modelos de difusión para la generación de imágenes --   |g Capítulo 8.  |t Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney --  |g Capítulo 9.  |t Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion --  |g Capítulo 10.  |t Creación de aplicaciones impulsadas por IA. 
520 2 |a Obra sobre inteligencia artificial generativa que explica los fundamentos de los modelos de lenguaje y de difusión, así como los principios del prompt engineering para su aplicación en entornos de producción. Presenta estrategias para evaluar y comparar modelos de IA, y ejemplos prácticos en procesamiento del lenguaje natural, generación de texto, imágenes y código.  
521 2 |a Recomendado para público especializado. 
546 |a Prompts en inglés. 
650 1 7 |a Inteligencia artificial  |v Manuales  |2 Tesauro de la Unesco 
653 |a Prompt engineering 
700 1 |a Taylor, Mike  |e autor 
700 1 |a Martínez Carreño, Francisco  |e traductor 
700 1 |a Dullea, Kate  |e ilustradora 
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