http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
Prompt engineering para inteligencia artificial generativa
cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA
Prompt Engineering for Generative AI / Español
xvi, 395 páginas : ilustraciones y fotografías en blanco y negro ; 23 cm
Obra sobre inteligencia artificial generativa que explica los fundamentos de los modelos de lenguaje y de difusión, así como los principios del prompt engineering para su aplicación en entornos de producción. Presenta estrategias para evaluar y comparar modelos de IA, y ejemplos prácticos en procesamiento del lenguaje natural, generación de texto, imágenes y código.
Capítulo 1: Los cinco principios del prompting -- Capítulo 2: Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto -- Capítulo 3: Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT -- Capítulo 4: Técnicas avanzadas para la generación de texto con Lang Chain -- Capítulo 5: Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone -- Capítulo 6: Agentes autónomos con memoria y herramientas -- Capítulo 7: Introducción a los modelos de difusión para la generación de imágenes -- Capítulo 8: Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney -- Capítulo 9: Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion -- Capítulo 10: Creación de aplicaciones impulsadas por IA.
Jaime Phoenix, Mike Taylor ; traducción, Francisco Martínez Carreño ; ilustración, Kate Dullea.
Incluye notas sobre la experiencia de los autores en marketing, ciencia de datos e ingeniería de prompts.