Inteligencia artificial : teoría y prácticas con Python /
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| Main Author: | |
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| Other Authors: | , , , |
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Bogotá :
Ediciones de la U,
2026.
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| Edition: | Primera edición |
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| Notas Contenido: |
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| Abstract: | La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos yde alta complejidad. Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia. Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata. |
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| Item Description: | Incluye índice, e índice alfabético y prefacio Incluye datos biográficos de los autores |
| Physical Description: | 248 páginas : ilustraciones y graficas en blanco y negro ; 24 cm. |
| ISBN: | 9789587929805 |
