Inteligencia artificial : teoría y prácticas con Python /

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Bibliographic Details
Main Author: Cuevas, Erik (autor)
Other Authors: Luque Chang, Alberto (Autor), Barba Toscano, Óscar F. (Autor), Aguirre, Nahum (Autor), Vásquez Franco, Mario (Autor)
Format: Book
Language: Spanish
Published: Bogotá : Ediciones de la U, 2026.
Edition: Primera edición
Subjects:
Notas Contenido:
  • Capítulo 1: Lógica difusa
  • Capítulo 2: Redes neuronales artificiales
  • Capítulo 3: Algoritmos metaheurísticos
  • Capítulo 4: Algoritmos de agrupamiento (CLUSTERING).

MARC

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082 0 4 |a 006.3  |b C965i  |2 23 
100 1 |a Cuevas, Erik  |e autor 
245 1 0 |a Inteligencia artificial :  |b teoría y prácticas con Python /  |c Erik Cuevas [y otros 4].  
250 |a Primera edición 
260 |a Bogotá :  |b Ediciones de la U,   |c 2026. 
300 |a 248 páginas :  |b ilustraciones y graficas en blanco y negro ;  |c 24 cm. 
500 |a Incluye índice, e índice alfabético y prefacio  
500 |a Incluye datos biográficos de los autores 
505 2 |a Capítulo 1: Lógica difusa -- Capítulo 2: Redes neuronales artificiales -- Capítulo 3: Algoritmos metaheurísticos -- Capítulo 4: Algoritmos de agrupamiento (CLUSTERING). 
520 3 |a La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos yde alta complejidad. Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia. Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata. 
650 1 7 |a Inteligencia artificial  |2 Armarc 
650 1 7 |a Teoría del conocimiento  |2 Armarc 
650 1 7 |a Redes neurales (Computadores)  |2 Armarc 
650 1 7 |a Lingúística computacional  |2 Armarc 
700 1 |a Luque Chang, Alberto  |e Autor 
700 1 |a Barba Toscano, Óscar F.  |e Autor 
700 1 |a Aguirre, Nahum  |e Autor 
700 1 |a Vásquez Franco, Mario  |e Autor 
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