50 algoritmos que todo programador debe conocer : enfréntese a retos informáticos con algoritmos clásicos y modernos en Machine Learning, diseño de software, sistemas de datos y criptografía.
Obra introductoria y práctica sobre el diseño, implementación y aplicación de algoritmos para la resolución de problemas informáticos. Presenta técnicas de diseño de algoritmos, estructuras de datos y algoritmos disponibles en bibliotecas de Python. Aborda programación lineal, algoritmos de clasific...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Barcelona : Bogotá :
Marcombo ;
2025.
Alpha editorial, |
| Edition: | Segunda edición. |
| Subjects: | |
| Notas Contenido: |
|
MARC
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|---|---|---|---|
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| 020 | |a 9786287787087 |q (Colombia) | ||
| 020 | |a 9788426738394 |q (España) | ||
| 040 | |a CO-BoSNA |b spa |c CO-BoSNA |e rda | ||
| 082 | 0 | 4 | |a 005.1 |b Ah286c |2 23 |
| 100 | 1 | |a Ahmad, Imran, |e autor | |
| 240 | 1 | 0 | |a 50 Algorithms every programmer should know |l Español. |
| 245 | 1 | 0 | |a 50 algoritmos que todo programador debe conocer : |b enfréntese a retos informáticos con algoritmos clásicos y modernos en Machine Learning, diseño de software, sistemas de datos y criptografía. |c Imran Ahmad. |
| 246 | 1 | |a Cincuenta algoritmos que todo programador debe conocer | |
| 250 | |a Segunda edición. | ||
| 260 | 1 | |a Barcelona : |b Marcombo ; |a Bogotá : |b Alpha editorial, |c 2025. | |
| 300 | |a xxvii, 470 páginas : |b ilustraciones, diagramas en blanco y negro ; |c 24 cm. | ||
| 500 | |a Contiene datos curriculares del autor y de los revisores. | ||
| 500 | |a Impreso en Colombia. | ||
| 505 | 0 | |g Capítulo 1. |t Descripción general de los algoritmos -- |g Capítulo 2. |t Estructuras de datos utilizadas en algoritmos -- |g Capítulo 3. |t Algoritmos de ordenación y búsqueda -- |g Capítulo 4. |t Diseño de algoritmos -- |g Capítulo 5. |t Algoritmos de grafos -- |g Capítulo 6. |t Algoritmos de aprendizaje automático -- |g Capítulo 7. |t Algoritmos tradicionales de aprendizaje supervisado -- |g Capítulo 8. |t Algoritmos de redes neuronales -- |g Capítulo 9. |t Algoritmos para el procesamiento de lenguaje natural -- |g Capítulo 10. |t Modelos secuenciales -- |g Capítulo 11. |t Algoritmos avanzados de modelos secuenciales -- |g Capítulo 12. |t Motores de recomendación -- |g Capítulo 13. |t Categorías algorítmicas para el tratamiento de datos -- |g Capítulo 14. |t Criptografía -- |g Capítulo 15. |t Algoritmos a gran escala -- |g Capítulo 16. |t Consideraciones prácticas. | |
| 520 | |a Obra introductoria y práctica sobre el diseño, implementación y aplicación de algoritmos para la resolución de problemas informáticos. Presenta técnicas de diseño de algoritmos, estructuras de datos y algoritmos disponibles en bibliotecas de Python. Aborda programación lineal, algoritmos de clasificación, grafos y redes, así como algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Incluye aplicaciones prácticas relacionadas con la detección de fraude mediante análisis de redes, sistemas de recomendación y procesamiento del lenguaje natural. También estudia modelos secuenciales de aprendizaje automático, sus variantes y las metodologías y arquitecturas empleadas en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT. Finalmente, introduce técnicas de procesamiento paralelo orientadas a tareas de cálculo intensivo. | ||
| 521 | |a Público especializado en programación y desarrollo de software. |b Editorial. | ||
| 546 | |a Los términos y definiciones que se utilizan en lengua inglesa se mantienen en este libro en dicho idioma. | ||
| 650 | 7 | |a Algoritmos |2 unesco | |
| 650 | 7 | |a Inteligencia artificial |2 unesco | |
| 650 | 7 | |a Lingüística informática |2 unesco | |
| 650 | |a Aprendizaje automático | ||
| 650 | |a Criptografía | ||
| 700 | 1 | |a Llena, Sonia |e Traductora | |
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