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| 100 |
1 |
|
|a Soria Olivas, Emilio
|e autor
|
| 245 |
1 |
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|a Sistemas de aprendizaje automático /
|c Emilio Soria Olivas, Manuel Sánchez-Montañés, Ruth Gamero, Borja Castillo, Pedro Cano
|
| 250 |
|
|
|a Primera edición
|
| 264 |
|
|
|a Bogotá
|b Ediciones de la U
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 259 páginas
|b Ilustraciones, gráficas
|c 24 cm
|
| 336 |
|
|
|a texto
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|
| 337 |
|
|
|a sin mediación
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a volumen
|2 rdacarrier
|
| 490 |
|
|
|a Sistemas e informática
|
| 500 |
|
|
|a Incluye material adicional y sitios web recomendados
|
| 504 |
|
|
|a Incluye referencias
|
| 505 |
0 |
0 |
|a Conceptos básicos -- Algoritmos de aprendizaje máquina -- Aprendizaje no supervisado -- Clustering -- Detección de anomalías -- Laboratorio -- Aprendizaje supervisado -- Función de coste -- Medidas de rendimiento -- Modelos básicos -- Combinación de modelos -- Aprendizaje profundo -- Redes convolucionales profundas (CNNS) -- Redes recurrentes profundas (DRNNS).
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Aprendizaje autogestionado
|2 Armarc
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Inteligencia artificial
|2 Armarc
|
| 700 |
1 |
|
|a Sánchez-Montañés Isla, Manuel
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Gamero, Ruth
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Castillo, Borja
|e autor
|
| 700 |
1 |
|
|a Cano Michelena, Pedro
|e autor
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
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|
