|
|
|
|
| LEADER |
00000nam a2200000 i 4500 |
| 003 |
CO-BoSNA |
| 005 |
20260911110711.0 |
| 007 |
ta |
| 008 |
260910s2023 ck ad||fr|||| 00| 0 spa d |
| 020 |
|
|
|a 9789587925258
|
| 040 |
|
|
|a CO-BoSNA
|b spa
|c CO-BoSNA
|e rda
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 005.74
|b O771b
|2 23
|
| 100 |
1 |
|
|a Ortega Candel, José Manuel
|e autor
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Big data, machine learning y data science en python
|c José Manuel Ortega Candel
|
| 250 |
|
|
|a Primera edición
|
| 264 |
|
1 |
|a Bogotá
|b Ediciones de la U
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 406 páginas
|b Ilustraciones, gráficas
|c 24 cm
|
| 336 |
|
|
|a texto
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a sin mediación
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a volumen
|2 rdacarrier
|
| 490 |
|
|
|a Informática
|
| 505 |
0 |
0 |
|a Introducción a big data -- Arquitecturas big data -- Bases de datos para big data -- Introducción a la ciencia de datos y machine learning -- Tratamiento de datos con python -- Scikit-learn como librería de machine learning -- Redes neuronales artificiales -- Plataforma hadoop -- Procesamiento distribuído con apache spark -- Pyspark como librería de procesamiento distribuído -- Entornos de ejecución spark -- MLLIB como módulo de machine leaerning -- Sistemas de recomendación -- Material adicional.
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Python (Lenguaje de programación de computadores)
|2 Armarc
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Big data
|2 Armarc
|
| 942 |
|
|
|2 ddc
|c BOOK
|6 005_740000000000000__O771B
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|2 ddc
|4 0
|6 005_740000000000000_O771B
|7 0
|8 GENER
|9 513599
|a 47529
|b 47529
|d 2026-08-04
|e SOLUCIONES Y EQUIPOS OC SAS
|f COM
|g 85548.00
|l 0
|o 005.74 O771b
|p 479529003223
|r 2026-09-11 11:35:53
|t Ej. 1
|w 2026-09-11
|y BOOK
|
| 999 |
|
|
|c 111281
|d 111281
|
