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| LEADER |
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| 100 |
1 |
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|a Velasco Rebolledo, Jacinto
|e autor
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| 245 |
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|a Machine learning :
|b fundamentos, algoritmos y aplicaciones para los negocios, industria y finanzas /
|c Jacinto Velasco Rebolledo
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| 264 |
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4 |
|a España :
|b Ediciones Díaz de Santos,
|c 2024
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| 300 |
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|a 238 páginas :
|b ilustraciones a blanco y negro, diagramas a blanco y negro;
|c 24 cm
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| 336 |
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|a texto
|2 rdacontent
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| 337 |
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|a sin mediación
|2 rdamedia
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| 338 |
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|a volumen
|2 rdacarrier
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| 504 |
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|a Bibliografía: 237-238
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| 520 |
3 |
|
|a El aprendizaje automático, en la intersección de la innovación tecnológica y las estrategias empresariales, es crucial en la era digital donde los datos son valiosos y las decisiones ágiles, clave para el éxito. Este campo, en constante evolución, transforma las operaciones y estrategias empresariales y ofrece amplias oportunidades para exploradores del tema. Desde personalización de experiencias hasta detección de patrones ocultos, el aprendizaje automático es vital para la innovación empresarial. Comprender sus fundamentos y aplicaciones proporciona una ventaja competitiva esencial para líderes empresariales y estudiantes. El autor, con más de 20 años de experiencia en diversas áreas empresariales, ha creado una guía completa y accesible sobre aprendizaje automático aplicado a negocios. Este libro es un recurso valioso para mejorar la comprensión y aplicación de estas tecnologías en el contexto empresarial, ideal para estudiantes y profesionales. A través de un lenguaje matemático comprensible y ejemplos prácticos en Python, el libro guía a los lectores desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos ejemplos prácticos demuestran la aplicación de conceptos a situaciones empresariales reales, facilitando la adaptación y aplicación de estas técnicas. En última instancia, el autor busca capacitar a los lectores para ser líderes visionarios que utilicen el aprendizaje automático para impulsar la innovación, eficiencia y crecimiento en sus organizaciones y la sociedad.
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| 650 |
1 |
7 |
|2 Armarc
|a Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Modelos matemáticos
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| 650 |
2 |
7 |
|2 Armarc
|a Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
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| 942 |
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|2 ddc
|c BOOK
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|e SOLUCIONES Y EQUIPOS OC SAS
|f COM
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