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| LEADER |
00000nam a22000007a 4500 |
| 003 |
CO-BoSNA |
| 005 |
20261019101302.0 |
| 008 |
261019b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 015 |
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|q contiene gráficos/mapas
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| 020 |
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|a 9789587927900 (Versión física)
|c 9789587927917 (ISBN alternativo / versión eBook)
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| 040 |
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|a CO-BoSNA
|b spa
|c CO-BoSNA
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| 082 |
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|2 primera edición
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| 100 |
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|a Castiblanco Vargas, William
|d 2025
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| 245 |
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|a Estadística aplicada a la investigación con R
|b estadística
|c William Castiblanco Vargas
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| 250 |
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|a Primera edición
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| 264 |
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|a Bogotá, Colombia
|b Ediciones de la U
|c 2025
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| 300 |
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|a 284 páginas
|b ilustraciones, gráficos
|c 17cms x 24 cms
|g 24 cms
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| 336 |
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|a texto
|2 rdacontent
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| 337 |
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|a sin mediación
|2 rdamedia
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| 338 |
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|a volumen
|2 rdacarrier
|
| 500 |
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|a Está dirigido a la comunidad académica y científica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicación de fundamentos de estadística. Es así como el propósito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentación teórica estadística básica acompañado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadístico de R, permitiendo dar más claridad a la fundamentación teórica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicación de la estadística.
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| 505 |
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|a Conceptos fundamentales de estadística y su rol en la investigación -- Introducción al entorno de programación R y RStudio -- Análisis exploratorio de datos (Estadística Descriptiva) -- Distribuciones de probabilidad y teoría de muestreo -- Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas -- Análisis de correlación y modelos de regresión aplicados -- Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos con R orientados a la investigación científica.
|g Cap. 1. Introducción a la estadística en la investigación -- Cap. 2. Fundamentos de R y RStudio -- Cap. 3. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos -- Cap. 4. Distribuciones y probabilidades -- Cap. 5. Inferencia estadística: Estimación y pruebas de hipótesis -- Cap. 6. Modelos de regresión lineal y correlación -- Ejercicios y aplicaciones prácticas en investigación.
|u regresión, muestreo, pruebas de hipótesis.
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| 650 |
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|2 estadística
|a metodología de la investigación
|v R (Lenguaje de programación)
|x programas R/RStudio.
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| 942 |
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|2 ddc
|c BOOK
|e primera edición
|h 519.5
|i C278
|k 2025
|n 0
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| 952 |
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|0 0
|1 0
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|6 519_500000000000000_C353E_2024_EJ__1
|7 0
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|9 516898
|a 68912
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|c 1
|d 2026-09-14
|e SOLUCIONES Y EQUIPOS OC S.A.S
|f COM
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|l 0
|o 519.5 C353e 2024 ej. 1
|p 689122003797
|r 2026-10-19 10:16:30
|t 1
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|v 89000.00
|w 2026-10-19
|y BOOK
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| 999 |
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|c 112004
|d 112004
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