Estadística aplicada a la investigación con R estadística

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Bibliographic Details
Main Author:	Castiblanco Vargas, William
Format:	Book
Language:	English
Edition:	Primera edición
Subjects:	metodología de la investigación > R (Lenguaje de programación) > programas R/RStudio.
Notas Contenido:	Conceptos fundamentales de estadística y su rol en la investigación Introducción al entorno de programación R y RStudio Análisis exploratorio de datos (Estadística Descriptiva) Distribuciones de probabilidad y teoría de muestreo Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas Análisis de correlación y modelos de regresión aplicados Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos con R orientados a la investigación científica. Cap. 1. Introducción a la estadística en la investigación Cap. 2. Fundamentos de R y RStudio Cap. 3. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos Cap. 4. Distribuciones y probabilidades Cap. 5. Inferencia estadística: Estimación y pruebas de hipótesis Cap. 6. Modelos de regresión lineal y correlación Ejercicios y aplicaciones prácticas en investigación. regresión, muestreo, pruebas de hipótesis.

Table of Contents:

Conceptos fundamentales de estadística y su rol en la investigación
Introducción al entorno de programación R y RStudio
Análisis exploratorio de datos (Estadística Descriptiva)
Distribuciones de probabilidad y teoría de muestreo
Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas
Análisis de correlación y modelos de regresión aplicados
Ejemplos prácticos y ejercicios resueltos con R orientados a la investigación científica. Cap. 1. Introducción a la estadística en la investigación
Cap. 2. Fundamentos de R y RStudio
Cap. 3. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos
Cap. 4. Distribuciones y probabilidades
Cap. 5. Inferencia estadística: Estimación y pruebas de hipótesis
Cap. 6. Modelos de regresión lineal y correlación
Ejercicios y aplicaciones prácticas en investigación. regresión, muestreo, pruebas de hipótesis.

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