An Effective Composite Cryptosystem for Securing Digital Images Using Genetic-RSA-DNA Algorithms.
Saved in:
| Title: | An Effective Composite Cryptosystem for Securing Digital Images Using Genetic-RSA-DNA Algorithms. |
|---|---|
| Alternate Title: | نظام تشفير مركب فعال لتأمين الصور الرقمية باستخدام خوارزميات Genetic-RSA-DNA. |
| Authors: | Yousif, Sura F.1 sura.fahmy@gmail.com, Abboud, Ali J.2 |
| Source: | Tikrit Journal of Engineering Sciences. 2025, Vol. 32 Issue 3, p1-16. 16p. |
| Subjects: | Digital images, RSA algorithm, Cryptosystems, Data transmission systems, Cryptography, Data encryption, Image encryption, Genetic algorithms |
| Abstract (English): | Image communication in unsafe networks like the Internet is becoming widespread for its important applications in military, medicine, and entertainment. Such insecure channels impose real challenges in protecting the security and privacy of transmitted multimedia contents such as images. Many approaches have been proposed in the literature to overcome these challenges; however, each one of these methods has its limitations. The best way to reap the benefits of these approaches is to integrate them into a single approach to remove some or all of their limitations. Hence, in this research, a new integrated approach is proposed to secure images transmitted through insecure communication channels. It is composed of integrating a genetic algorithm, DNA cryptography, and the RSA algorithm in the form of successive security layers. First, the original image and the generated 256-bit hash values are encoded via DNA complementary rules to obtain the coded DNA sequences. Second, the resultant two encoded chains are summed by performing a DNA XOR process to get the scrambled DNA image. Third, the scrambled image is decoded to gain the ciphered image. Fourth, the genetic technique is applied to the cipher image from the prior level to get the ciphered image from the second encryption layer. Finally, the RSA algorithm is employed on the cipher image from the last step to earn the final encrypted image. The experimental results and statistical tests prove the viability and ability of the proposed approach to secure images against several known attacks and overcome the limitations of single-algorithm security approaches. To sum up, this approach can be utilized for secure image transmission in real-time telecommunication systems. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): | أصبح التواصل بالصور في الشبكات الغير امنة مثل الإنترنت منتشرًا على نطاق واسع لتطبيقاته المهمة في المجالات العسكرية والطبية والترفيهية. تفرض مثل هذه القنوات غير الآمنة تحديات حقيقية في حماية أمن وخصوصية محتويات الوسائط المتعددة المنقولة مثل الصور. وقد تم اقتراحالعديد من الأساليب في الأدبيات للتغلب على هذه التحديات ولكن كل واحدة من هذه الأساليب لها محدوديتها. أفضل طريقة لجني فوائد هذه الأساليب هي دمجها في نهج واحد لإزالة بعض أو كل القيود المفروضة عليها. ومن هنا تم في هذا البحث اقتراح نهج متكامل جديد لتأمين الصور المنقولة في قنوات الاتصال غير الآمنة. وهو يتألف من دمج الخوارزمية الجينية وتشفير الحمض النووي وخوارزمية RSA في شكل طبقات أمان متتالية. أولاً، يتم تشفير الصورة الأصلية وقيم التجزئة ٢٥٦ بت التي تم إنشاؤها عبر قواعد الحمض النووي التكميلية للحصول على تسلسل الحمض النووي المشفر. ثانياً، يتم جمع السلسلتين المشفرتين الناتجتين عن طريق إجراء عملية DNA XOR للحصول على صورة DNA المشوشة. ثالثاً، يتم فك تشفير الصورة المشوشة للحصول على الصورة المشفرة. رابعاً: يتم تطبيق التقنية الوراثية على الصورة المشفرة من المستوى السابق للحصول على الصورة المشفرة من طبقة التشفير الثانية. وأخيرا، يتم استخدام خوارزمية RSA على الصورة المشفرة من الخطوة الأخيرة للحصول على الصورة المشفرة النهائية اثبتت النتائج التجريبية والاختبارات الإحصائية جدوى النهج المقترح وقدرته على تأمين الصور ضد العديد من الهجمات المعروفة والتغلب على القيود المفروضة على أساليب أمان الخوارزمية الفردية خلاصة القول، يمكن استخدام هذا النهج لنقل الصور بشكل آمن في أنظمة الاتصالات في الوقت الحقيقي. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Tikrit Journal of Engineering Sciences is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Engineering Source |
Be the first to leave a comment!
