Bibliographic Details
| Title: |
Predicting complications in childbirth: a novel model integrating hypertension risk factors. |
| Alternate Title: |
Predicción de complicaciones en el parto: Un modelo novedoso que integra factores de riesgo de hipertensión. |
| Authors: |
Ramie, Agustine1 agustine@poltekkes-banjarmasin.ac.id, Mahdalena1 lenaf4dl1@gmail.com, Marlinda, Evy1 marlinda.evy@gmail.com, Mahpolah1 mahpolah63@gmail.com, Fratama, Ferry Fadli1 ferryfratama12@gmail.com, Dewi, Vonny Khresna1 vonnykhresnadewi@gmail.com |
| Source: |
Revista Latinoamericana de Hipertensión. 2026, Vol. 21 Issue 4, p274-282. 9p. |
| Subjects: |
HYPERTENSION in pregnancy, PREDICTION models, STRUCTURAL equation modeling, DISEASE risk factors, MATERNAL health, CHILDBIRTH, PRENATAL care, PROTECTIVE factors |
| Geographic Terms: |
INDONESIA |
| Abstract (English): |
This study presents a novel predictive model for identifying pregnant women at elevated risk of hypertensive disorders during childbirth, integrating maternal characteristics and extrinsic protective factors. Conducted over two years (2023–2024) in South Kalimantan, Indonesia, the research enrolled 413 pregnant women using stratified sampling, adjusted for attrition. Data were collected via structured interviews and clinical records, focusing on demographics, socioeconomic status, health behaviors, and social support. Structural Equation Modeling (SEM) with Partial Least Squares (SmartPLS 3.3.3) was employed to evaluate relationships among constructs. The model demonstrated strong convergent and discriminant validity, with all indicators retaining loadings ≥ 0.70 and adequate reliability (CR > 0.7, AVE > 0.5). Hypothesized pathways were statistically significant: maternal characteristics (β = 0.209) and extrinsic factors (β = -0.349) both significantly predicted hypertension risk. Notably, higher levels of knowledge, self-care, and spousal support were inversely associated with risk suggesting these factors act as protective moderators. Model fit indices (SRMR = 0.098, NFI = 0.654) indicated acceptable explanatory power, particularly given the exploratory nature and modest sample size. The combined predictors explained 36.6% of variance in hypertension risk, highlighting the need for additional variables (e.g., access to care, genetic predisposition). All variables showed normal distribution, and no multicollinearity concerns emerged (VIF < 5.0). This model offers a practical, evidence-based tool for early risk stratification in antenatal care, supporting targeted interventions to reduce maternal morbidity in resource-constrained settings. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): |
Este estudio presenta un modelo predictivo novedoso para identificar a mujeres embarazadas con alto riesgo de trastornos hipertensivos durante el parto, integrando características maternas y factores protectores extrínsecos. La investigación, realizada durante dos años (2023-2024) en Kalimantan del Sur, Indonesia, incluyó a 413 mujeres embarazadas mediante muestreo estratificado, ajustado por deserción. Los datos se recopilaron mediante entrevistas estructuradas e historias clínicas, centrándose en datos demográficos, nivel socioeconómico, comportamientos de salud y apoyo social. Se empleó el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) con mínimos cuadrados parciales (SmartPLS 3.3.3) para evaluar las relaciones entre los constructos. El modelo demostró una sólida validez convergente y discriminante, con todos los indicadores manteniendo cargas ≥ 0,70 y una fiabilidad adecuada (CR > 0,7, AVE > 0,5). Las vías hipotetizadas resultaron estadísticamente significativas: tanto las características maternas (β = 0,209) como los factores extrínsecos (β = -0,349) predijeron significativamente el riesgo de hipertensión. Cabe destacar que mayores niveles de conocimiento, autocuidado y apoyo conyugal se asociaron inversamente con el riesgo, lo que sugiere que estos factores actúan como moderadores protectores. Los índices de ajuste del modelo (SRMR = 0,098, NFI = 0,654) indicaron un poder explicativo aceptable, especialmente considerando la naturaleza exploratoria y el tamaño de muestra modesto. Los predictores combinados explicaron el 36,6 % de la varianza en el riesgo de hipertensión, lo que subraya la necesidad de incluir variables adicionales (p. ej., acceso a la atención médica, predisposición genética). Todas las variables mostraron una distribución normal y no se observaron problemas de multicolinealidad (VIF < 5,0). Este modelo ofrece una herramienta práctica y basada en la evidencia para la estratificación temprana del riesgo en la atención prenatal, lo que respalda las intervenciones dirigidas a reducir la morbilidad materna en entornos con recursos limitados. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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