Bibliographic Details
| Title: |
Densidad poblacional y uso del hábitat de la codorniz Moctezuma (Cyrtonyx montezumae) en Hualtepec, Hidalgo. |
| Authors: |
Palafox, Lilia Hernández1, Mendoza Martínez, Germán David2, Valdez Hernández, Juan Ignacio1, Alcántara Carbajal, José Luis1, Sánchez, Fernando Clemente1, Téllez, Marivel Hernández3 |
| Source: |
Veterinaria México. oct-dic2007, Vol. 38 Issue 4, p409-417. 9p. 2 Charts, 1 Map. |
| Abstract (Spanish): |
El presente estudio se realizó para determinar la densidad poblacional y el uso del hábitat de la codorniz Moctezuma (Cyrtonyx montezumae) en Hualtepec, Hidalgo, México, en tres tipos de vegetación: bosque, pastizal y zona de transición (ecotono). Dicho sitio se localiza en el extremo oeste de Hidalgo, con área de muestreo de 5 715 ha. Se realizó un muestre o en 55 unidades, para evaluar el uso del hábitat por medio de indicios (excretas, rascaderos, plumas y nidos), y densidad de población, con transectos convencionales (6 km de longitud por 50 m de ancho), con el apoyo de perros de muestra. En cada sitio se registraron los indicios y se contaron las codornices observadas. La densidad (codornices/ha) varió de 0.1341 a 0.2318. No se encontraron diferencias en la densidad de codornices en los diferentes tipos de vegetación (bosque, 0.1765; pastizal, 0.2318; ecoton0, 0.1341); sin embargo, el hábitat más usado fue el ecotono, seguido por el pastizal y el bosque. Los rascaderos y bulbos de Oxalis disponibles fueron más altos (P < 0.05) en el pastizal. El número de individuos, plumas, excretas (P < 0.10) y de nidos y rascaderos fueron mayores (P < 0.05) en el pastizal. Este estudio constituye la primera estimación de densidad poblacional de la codorniz Moctezuma en Hidalgo, México. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Veterinaria México is the property of Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia UNAM and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Database: |
MedicLatina |