La obtención de las vías jerárquicas y arquitectura del núcleo subtalámico mediante el desarrollo de un novedoso algoritmo para imagen isotrópica.

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Title:	La obtención de las vías jerárquicas y arquitectura del núcleo subtalámico mediante el desarrollo de un novedoso algoritmo para imagen isotrópica.
Authors:	Acevedo, Héctor Gómez¹, Salgado, Perla¹, Alonso-Vanegas, Mario¹, Pasaye, Erik¹
Source:	Archivos de Neurociencias. Suplemento II 2008, Vol. 13, p13-13. 1p.
Abstract (Spanish):	El núcleo subtalámico (STN) es un importante tema de investigación a causa de que es considerado una estructura que interviene en la modulación de la actividad de los ganglios básales. Poco se conoce de la organización intrínseca del STN. Esta información es de gran importancia para la adecuada planeación en la inserción de electrodos profundos que utiliza la neurocirugía funcional en el manejo de enfermedades como el Parkinson. Por otra parte, es generalmente aceptado que existe una fuerte correlación entre la morfología microscópica del tejido neuronal y los resultados macroscópicos de la diffusión de tensor magnético al caracterizarse las propiedades aparentes de difusión del agua. En la sustancia blanca el vector de difusión se alínea con la orientación de las fibras principales. Sin embargo, la utilidad de la imagen obtenida por las regiones en donde la difusión del agua no presenta ningún vector principal (imagen isotrópica) aún no es clara. Los autores describimos un método capaz de delinear los bordes del STN que puede ser utilizado en el estudio de la arquitectura interna del STN. Objetivos: 1. Utilizar el novedoso método de imágen isotrópica (validado en estudio paralelo) para el estudio de la arquitectura interna de el núcleo subtalámico. 2. Intentar detectar constantes arquitéctónicas intrínsecas al núcleo subtalámico que nos permitan entender mejor su funcionamiento. 3. Utilizar los hallazgos en la planeación quirúrgica de colocación de electrodos profundos cerebrales. Material y métodos: 87 pacientes se seleccionaron aleatoriamente de un banco de datos que incluyera difusión de tensor de imagen (DTI) en los estudios de cráneo realizados por una resonancia magnética de 3 Teslas. Los estudios mediante la resonancia magnética contenían 780 imágenes obtenidas de un 3 Teslas General Electric MR, utilizándose el programa denominado "Functool". Los parámetros fueron b= 1000, T2 imágenes = 2, umbral/ruido = 300 superior = 4095, Fibertrack-Maxsteeps = 160 Fibertrack-Min FA value = 0.18, Fibertrack-Max ADC valué 0.001. De estos casos, seleccionamos 44 en donde la difusión de tensor de imagen mostrara claramente el núcleo subtalámico de forma bilateral y simultáneamente excluyera la substancia negra en la misma imagen en virtud de que sus fronteras recíprocas aún no están definidas por la literatura mundial. Después de un escrutinio inicial, se excluyeron a 14 pacientes con tumores en proximidad a los ganglios básales o que generaran efecto de masa, hidrocefalia o malformaciones obvias. Desarrollamos entonces un algoritmo capaz de seleccionar con claridad los límites de los núcleos subtalámicos al ser identificados por la imagen isotrópica en lugar de la anisotrópica. Resultados: posterior a la revisión de los 30 casos, se identificaron regiones de concurrencia de fibras. En todos los casos revisados las regiones de concurrencia de fibras mostraron una posición jerárquica constante que va de medial a lateral de acuerdo al eje longitudinal del núcleo subtalámico y en relación directa al origen de las fibras.… [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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Database:	MedicLatina

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Abstract:	El núcleo subtalámico (STN) es un importante tema de investigación a causa de que es considerado una estructura que interviene en la modulación de la actividad de los ganglios básales. Poco se conoce de la organización intrínseca del STN. Esta información es de gran importancia para la adecuada planeación en la inserción de electrodos profundos que utiliza la neurocirugía funcional en el manejo de enfermedades como el Parkinson. Por otra parte, es generalmente aceptado que existe una fuerte correlación entre la morfología microscópica del tejido neuronal y los resultados macroscópicos de la diffusión de tensor magnético al caracterizarse las propiedades aparentes de difusión del agua. En la sustancia blanca el vector de difusión se alínea con la orientación de las fibras principales. Sin embargo, la utilidad de la imagen obtenida por las regiones en donde la difusión del agua no presenta ningún vector principal (imagen isotrópica) aún no es clara. Los autores describimos un método capaz de delinear los bordes del STN que puede ser utilizado en el estudio de la arquitectura interna del STN. Objetivos: 1. Utilizar el novedoso método de imágen isotrópica (validado en estudio paralelo) para el estudio de la arquitectura interna de el núcleo subtalámico. 2. Intentar detectar constantes arquitéctónicas intrínsecas al núcleo subtalámico que nos permitan entender mejor su funcionamiento. 3. Utilizar los hallazgos en la planeación quirúrgica de colocación de electrodos profundos cerebrales. Material y métodos: 87 pacientes se seleccionaron aleatoriamente de un banco de datos que incluyera difusión de tensor de imagen (DTI) en los estudios de cráneo realizados por una resonancia magnética de 3 Teslas. Los estudios mediante la resonancia magnética contenían 780 imágenes obtenidas de un 3 Teslas General Electric MR, utilizándose el programa denominado "Functool". Los parámetros fueron b= 1000, T2 imágenes = 2, umbral/ruido = 300 superior = 4095, Fibertrack-Maxsteeps = 160 Fibertrack-Min FA value = 0.18, Fibertrack-Max ADC valué 0.001. De estos casos, seleccionamos 44 en donde la difusión de tensor de imagen mostrara claramente el núcleo subtalámico de forma bilateral y simultáneamente excluyera la substancia negra en la misma imagen en virtud de que sus fronteras recíprocas aún no están definidas por la literatura mundial. Después de un escrutinio inicial, se excluyeron a 14 pacientes con tumores en proximidad a los ganglios básales o que generaran efecto de masa, hidrocefalia o malformaciones obvias. Desarrollamos entonces un algoritmo capaz de seleccionar con claridad los límites de los núcleos subtalámicos al ser identificados por la imagen isotrópica en lugar de la anisotrópica. Resultados: posterior a la revisión de los 30 casos, se identificaron regiones de concurrencia de fibras. En todos los casos revisados las regiones de concurrencia de fibras mostraron una posición jerárquica constante que va de medial a lateral de acuerdo al eje longitudinal del núcleo subtalámico y en relación directa al origen de las fibras.… [ABSTRACT FROM AUTHOR]
ISSN:	10285938