The search for new efficient inhibitors of SARS-COV-2 through the De novo drug design developed by artificial intelligence.
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| Title: | The search for new efficient inhibitors of SARS-COV-2 through the De novo drug design developed by artificial intelligence. |
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| Authors: | da Fonseca AM; Mestrado Acadêmico em Sociobiodiversidades e Tecnologias Sustentáveis - MASTS, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil., Cabongo SQ; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil., Caluaco BJ; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil., Colares RP; Instituto de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Acarape, CE, Brazil., Fernandes CFC; Fundação Oswaldo Cruz -Fiocruz, Fortaleza, CE, Brazil., Dos Santos HS; Department Chemistry, Regional University of Cariri, Crato, CE, Brazil., de Lima-Neto P; Department of Analytical Chemistry and Physical Chemistry, Science Center, Federal University of Ceara, Fortaleza, CE, Brazil., Marinho ES; Grupo de química Teorica e Eletroquimica-GQTE, Universidade Estadual do Ceará, Limoeiro do Norte, CE, Brazil. |
| Source: | Journal of biomolecular structure & dynamics [J Biomol Struct Dyn] 2023 Nov; Vol. 41 (19), pp. 9890-9906. Date of Electronic Publication: 2022 Nov 24. |
| Publication Type: | Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't |
| Journal Info: | Publisher: Taylor & Francis Country of Publication: England NLM ID: 8404176 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1538-0254 (Electronic) Linking ISSN: 07391102 NLM ISO Abbreviation: J Biomol Struct Dyn Subsets: MEDLINE |
| Database: | MEDLINE Ultimate |
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| ISSN: | 1538-0254 |
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| DOI: | 10.1080/07391102.2022.2148128 |
