Using Artificial Intelligence to Develop a Multivariate Model with a Machine Learning Model to Predict Complications in Mexican Diabetic Patients without Arterial Hypertension (National Nested Case-Control Study): Metformin and Elevated Normal Blood Pressure Are Risk Factors, and Obesity Is Protective.
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| Title: | Using Artificial Intelligence to Develop a Multivariate Model with a Machine Learning Model to Predict Complications in Mexican Diabetic Patients without Arterial Hypertension (National Nested Case-Control Study): Metformin and Elevated Normal Blood Pressure Are Risk Factors, and Obesity Is Protective. |
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| Authors: | Zaizar-Fregoso SA; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico., Lara-Esqueda A; Facultad de Psicología y Terapia de la Comunicación Humana de la Universidad Juárez del Estado Durango, Durango 81301, Mexico., Hernández-Suarez CM; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico., Delgado-Enciso J; Fundacion para la Etica Educacion e Investigacion del Cancer del Instituto Estatal de Cancerologia de Colima AC, Colima 28085, Mexico., Garcia-Nevares A; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico., Canseco-Avila LM; Facultad de Ciencias Químicas Campus IV, Universidad Autónoma de Chiapas, Tapachula, 30700 Chiapas, Mexico., Guzman-Esquivel J; Instituto Mexicano del Seguro Social, Delegación Colima, Villa de Alvarez, 28983 Colima, Mexico., Rodriguez-Sanchez IP; Facultad de Ciencias Biológicas, Universidad Autonoma de Nuevo Leon, San Nicolás de los Garza, 66455 Nuevo Leon, Mexico., Martinez-Fierro ML; Unidad de Medicina Humana y Ciencias de La Salud, Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas 98160, Mexico., Ceja-Espiritu G; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico., Ochoa-Díaz-Lopez H; Departamento de Salud, El Colegio de La Frontera Sur, San Cristóbal de Las Casas, 29290 Chiapas, Mexico., Espinoza-Gomez F; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico., Sanchez-Diaz I; Subdirección de Prevención y Protección a la Salud, Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado, Ciudad de Mexico, 14070, Mexico., Delgado-Enciso I; Facultad de Medicina, Universidad de Colima, Colima 28040, Mexico.; Instituto Estatal de Cancerología, Servicios de Salud del Estado de Colima, Colima 28085, Mexico. |
| Source: | Journal of diabetes research [J Diabetes Res] 2023 Feb 16; Vol. 2023, pp. 8898958. Date of Electronic Publication: 2023 Feb 16 (Print Publication: 2023). |
| Publication Type: | Journal Article |
| Journal Info: | Publisher: Wiley Country of Publication: United States NLM ID: 101605237 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 2314-6753 (Electronic) NLM ISO Abbreviation: J Diabetes Res Subsets: MEDLINE |
| Database: | MEDLINE Ultimate |
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| ISSN: | 2314-6753 |
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| DOI: | 10.1155/2023/8898958 |
