Phenotype similarities in automatically grouped T2D patients by variation-based clustering of IL-1β gene expression.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Phenotype similarities in automatically grouped T2D patients by variation-based clustering of IL-1β gene expression.
Authors: Pantazis LJ; Centro de Sistemas y Control, Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), Lavardén 315 1437, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Frechtel GD; CONICET-Universidad de Buenos Aires. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo (INIGEM). Laboratorio de Diabetes y Metabolismo. Avenida Córdoba 2351, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Medicina. Cátedra de Nutrición. Avenida Córdoba 2351, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Cerrone GE; CONICET-Universidad de Buenos Aires. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo (INIGEM). Laboratorio de Diabetes y Metabolismo. Avenida Córdoba 2351, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Microbiología, Inmunología, Biotecnología y Genética. Cátedra de Genética. Avenida Córdoba 2351, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., García R; Centro de Sistemas y Control, Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), Lavardén 315 1437, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina., Iglesias Molli AE; CONICET-Universidad de Buenos Aires. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo (INIGEM). Laboratorio de Diabetes y Metabolismo. Avenida Córdoba 2351, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Source: EJIFCC [EJIFCC] 2023 Oct 16; Vol. 34 (3), pp. 228-244. Date of Electronic Publication: 2023 Oct 16 (Print Publication: 2023).
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: IFFC Country of Publication: Italy NLM ID: 101092742 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 1650-3414 (Electronic) Linking ISSN: 16503414 NLM ISO Abbreviation: EJIFCC Subsets: PubMed not MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:1650-3414