Machine learning algorithms using national registry data to predict loss to follow- up during tuberculosis treatment.

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Title: Machine learning algorithms using national registry data to predict loss to follow- up during tuberculosis treatment.
Authors: Rodrigues MMS; Fundação Oswaldo Cruz., Barreto-Duarte B; Universidade Salvador., Vinhaes CL; Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública., Araújo-Pereira M; Centro Universitário Faculdade de Tecnologia e Ciências., Fukutani ER; Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz., Bergamaschi KB; Fundação Oswaldo Cruz., Kristki A; Universidade Federal do Rio de Janeiro., Cordeiro-Santos M; Fundação Medicina Tropical Doutor Heitor Vieira Dourado., Rolla VC; Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas., Sterling TR; Vanderbilt University School of Medicine., Queiroz ATL; Fundação Oswaldo Cruz., Andrade BB; Instituto Gonçalo Moniz, Fundação Oswaldo Cruz.
Source: Research square [Res Sq] 2023 Dec 11. Date of Electronic Publication: 2023 Dec 11.
Publication Type: Preprint; Journal Article
Journal Info: Country of Publication: United States NLM ID: 101768035 Publication Model: Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 2693-5015 (Electronic) Linking ISSN: 26935015 NLM ISO Abbreviation: Res Sq Subsets: PubMed not MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:2693-5015
DOI:10.21203/rs.3.rs-3706875/v1