Application of artificial intelligence to ultrasound imaging for benign gynecological disorders: systematic review.

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Title: Application of artificial intelligence to ultrasound imaging for benign gynecological disorders: systematic review.
Authors: Moro F; Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.; UniCamillus International Medical University, Rome, Italy., Giudice MT; Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy., Ciancia M; Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy., Zace D; Infectious Disease Clinic, Department of Systems Medicine, Tor Vergata University, Rome, Italy., Baldassari G; Radiomics G-STeP Research Core Facility, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome, Italy., Vagni M; Istituto di Radiologia, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy., Tran HE; Radiomics G-STeP Research Core Facility, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome, Italy., Scambia G; Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.; Dipartimento Universitario Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy., Testa AC; Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.; Dipartimento Universitario Scienze della Vita e Sanità Pubblica, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy.
Source: Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology [Ultrasound Obstet Gynecol] 2025 Mar; Vol. 65 (3), pp. 295-302. Date of Electronic Publication: 2025 Jan 31.
Publication Type: Journal Article; Systematic Review
Journal Info: Publisher: John Wiley & Sons, Ltd Country of Publication: England NLM ID: 9108340 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1469-0705 (Electronic) Linking ISSN: 09607692 NLM ISO Abbreviation: Ultrasound Obstet Gynecol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:1469-0705
DOI:10.1002/uog.29171