FUNIN - a fungal glycoside hydrolases 32 enzyme database for developing optimized inulinases.

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Title: FUNIN - a fungal glycoside hydrolases 32 enzyme database for developing optimized inulinases.
Authors: Palmeira LS; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Laboratório de Bioinformática e Química Computacional, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, Brazil., Quintanilha-Peixoto G; Centro de Biociências e Biotecnologia, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, Brazil., da Costa AM; Departmento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, Brazil., de Carvalho Cardoso ES; Departmento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, Brazil., Uetanabaro APT; Departmento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, Brazil., da Silva Sousa J; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Laboratório de Bioinformática e Química Computacional, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, Brazil., Silva D; Computer Science Division, Department of Mathematical Sciences, Faculty of Science, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa; Centre for Epidemic Response and Innovation (CERI), School of Data Science and Computational Thinking, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa., Guimarães RA; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Centre for Epidemic Response and Innovation (CERI), School of Data Science and Computational Thinking, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa., Bortolini DE; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Laboratório de Biologia Molecular e Computacional de Fungos, Instituo de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil., Xavier JS; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Centre for Epidemic Response and Innovation (CERI), School of Data Science and Computational Thinking, Stellenbosch University, Stellenbosch, South Africa; Divisão de Ciências da Computação, Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, Brazil., Andrade B; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Laboratório de Bioinformática e Química Computacional, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Jequié, Brazil; INRAE, Institut Agro, STLO, Rennes, France., Góes-Neto A; Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil; Laboratório de Biologia Molecular e Computacional de Fungos, Instituo de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil. Electronic address: arigoesneto@icb.ufmg.br.
Source: International journal of biological macromolecules [Int J Biol Macromol] 2025 Jul; Vol. 318 (Pt 2), pp. 145050. Date of Electronic Publication: 2025 Jun 06.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Elsevier Country of Publication: Netherlands NLM ID: 7909578 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1879-0003 (Electronic) Linking ISSN: 01418130 NLM ISO Abbreviation: Int J Biol Macromol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:1879-0003
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2025.145050