Efficient and reliable spike sorting from neural recordings with UMAP-based unsupervised nonlinear dimensionality reduction.

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Title: Efficient and reliable spike sorting from neural recordings with UMAP-based unsupervised nonlinear dimensionality reduction.
Authors: Suárez-Barrera D; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Bayones L; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Encinas-Rodríguez N; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Parra S; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico.; Montefiore Institute, University of Liège, Liège, Belgique., Monroy V; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Pujalte S; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Andrade-Ortega B; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Díaz H; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Alvarez M; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Zainos A; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico., Franci A; Montefiore Institute, University of Liège, Liège, Belgique.; WEL Research Institute, Wavre, Belgique., Rossi-Pool R; Instituto de Fisiología Celular-Neurociencias, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico.; Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autónoma de México, Mexico City, Mexico.
Source: PLoS biology [PLoS Biol] 2025 Nov 24; Vol. 23 (11), pp. e3003527. Date of Electronic Publication: 2025 Nov 24 (Print Publication: 2025).
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Public Library of Science Country of Publication: United States NLM ID: 101183755 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 1545-7885 (Electronic) Linking ISSN: 15449173 NLM ISO Abbreviation: PLoS Biol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:1545-7885
DOI:10.1371/journal.pbio.3003527