CNeuroMod-THINGS, a densely-sampled fMRI dataset for visual neuroscience.

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Title: CNeuroMod-THINGS, a densely-sampled fMRI dataset for visual neuroscience.
Authors: St-Laurent M; Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany. laurentm@cbs.mpg.de.; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada. laurentm@cbs.mpg.de., Pinsard B; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada., Contier O; Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany., DuPre E; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada.; Département de psychologie, Université de Montréal, Montréal, Canada., Seeliger K; Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany.; Martin Luther University Halle-Wittenberg, Medical Faculty, Halle, Germany., Borghesani V; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada.; Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation, Université de Genève, Genève, Switzerland., Boyle JA; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada., Bellec L; Centre de recherche de l'Institut universitaire de gériatrie de Montréal, Montréal, Canada.; Département de psychologie, Université de Montréal, Montréal, Canada., Hebart MN; Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig, Germany.; Department of Medicine, Justus Liebig University Giessen, Giessen, Germany.; Center for Mind, Brain and Behavior (CMBB), Universities of Marburg, Giessen, Darmstadt, Germany.
Source: Scientific data [Sci Data] 2026 Jan 29; Vol. 13 (1), pp. 141. Date of Electronic Publication: 2026 Jan 29.
Publication Type: Journal Article; Dataset
Journal Info: Publisher: Nature Publishing Group Country of Publication: England NLM ID: 101640192 Publication Model: Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 2052-4463 (Electronic) Linking ISSN: 20524463 NLM ISO Abbreviation: Sci Data Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:2052-4463
DOI:10.1038/s41597-026-06591-y