Prediction of maturity-onset diabetes of the young subtypes using machine learning.

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Title: Prediction of maturity-onset diabetes of the young subtypes using machine learning.
Authors: Figueroa I; Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Concepción, Chile.; Departamento de Electrónica e Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Concepción, Chile., Flores R; Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción, Concepción, Chile., Millán A; Cátedra de Genética, Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina., de Dios A; División Nutrición, Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina., Frechtel GD; División Nutrición, Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina., López AP; Cátedra de Genética, Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina.; División Nutrición, Hospital de Clínicas, Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina., Mennickent D; Departamento de Ciencias Básicas y Morfología, Facultad de Medicina, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Concepción, Chile.
Source: Frontiers in digital health [Front Digit Health] 2026 Mar 26; Vol. 8, pp. 1656161. Date of Electronic Publication: 2026 Mar 26 (Print Publication: 2026).
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Frontiers Media S.A Country of Publication: Switzerland NLM ID: 101771889 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 2673-253X (Electronic) Linking ISSN: 2673253X NLM ISO Abbreviation: Front Digit Health Subsets: PubMed not MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:2673-253X
DOI:10.3389/fdgth.2026.1656161