View in EDS

Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Predicting early response to ablative radiotherapy in oligometastatic disease: a scoping review of radiomics-based machine learning and deep learning models.
Authors: García-Pablo R; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Canela-Capdevila M; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Martínez-Caballero A; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain., Benavides-Villareal R; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Moragas-Fernández A; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Jiménez-Franco A; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Piqué-Smith B; Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Health Division, Paris, France., Montesinos-Guevara C; Cochrane Ecuador, Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Universidad UTE, Quito, Ecuador., Camps J; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain. jorge.camps@salutsantjoan.cat., Joven J; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain., Torrado-Carvajal A; Medical Image Analysis and Biometry Laboratory, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, Madrid, Spain., Arenas M; Department of Radiation Oncology, Hospital Universitari de Sant Joan, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.; Unitat de Recerca Biomèdica, Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Spain.
Source: European radiology [Eur Radiol] 2026 Apr 30. Date of Electronic Publication: 2026 Apr 30.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Springer International Country of Publication: Germany NLM ID: 9114774 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1432-1084 (Electronic) Linking ISSN: 09387994 NLM ISO Abbreviation: Eur Radiol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:1432-1084
DOI:10.1007/s00330-026-12590-9