Optimized explainable AI and digital twin for patient flow improvement in ICU during respiratory epidemics.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Optimized explainable AI and digital twin for patient flow improvement in ICU during respiratory epidemics.
Authors: Ortiz-Barrios M; Department of Productivity and Innovation, Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, 080002, Colombia. mortiz1@cuc.edu.co., Arias-Fonseca S; Department of Productivity and Innovation, Universidad de la Costa CUC, Barranquilla, 080002, Colombia., Celani de Souza HJ; São Paulo State University - UNESP, R. Padre José Maria da Silva Ramos, 240 - Jardim das Colinas, São José dos Campos, SP, 12242-250, Brasil., Torres-Avila JF; Universidad Simón Bolívar, Facultad de Ciencias Básicas y Biomédicas, Centro de Investigaciones en Ciencias de la Vida, Barranquilla, 080005, Colombia., Maldonado-Olea A; Facultad de ciencias de la salud, Fundacion universitaria San Martin, Barranquilla, 080003, Colombia., Ángel-Gaviria IJ; Universidad Libre Seccional Barranquilla, Facultad de Ciencias de la Salud, Exactas y Naturales, Barranquilla, 080003, Colombia., Parodi-Camano TA; Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Córdoba, Montería, 230001, Colombia.; Dirección Nacional de Investigación, Corporación Unificada Nacional de Educación Superior, Bogotá, 110911, Colombia., Ayala Ruiz O; Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Córdoba, Montería, 230002, Colombia., Sarao-Cruz LDJ; TecNM: Instituto Tecnológico Superior de Villa la Venta, Division of Business Management Engineering, Huimanguillo, Tabasco, 86410, Mexico., Sánchez-Bolívar MM; Facultad Ciencias de la Salud, Exactas y Naturales, Universidad Libre, Barranquilla, 08003, Colombia.
Source: BMC medical informatics and decision making [BMC Med Inform Decis Mak] 2026 May 02; Vol. 26 (1). Date of Electronic Publication: 2026 May 02.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: BioMed Central Country of Publication: England NLM ID: 101088682 Publication Model: Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1472-6947 (Electronic) Linking ISSN: 14726947 NLM ISO Abbreviation: BMC Med Inform Decis Mak Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:1472-6947
DOI:10.1186/s12911-026-03523-z