Identifying Clinical Predictors of Diabetes and Prediabetes: An Explainable AI Approach Using Primary Care Electronic Medical Records.
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| Title: | Identifying Clinical Predictors of Diabetes and Prediabetes: An Explainable AI Approach Using Primary Care Electronic Medical Records. |
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| Authors: | Carpani G; CNR - Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (CNR-IEIIT), Milan, Italy.; Politecnico di Milano, Milan, Italy., Lenatti M; CNR - Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (CNR-IEIIT), Milan, Italy., Simeone D; CNR - Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (CNR-IEIIT), Milan, Italy.; Politecnico di Milano, Milan, Italy., Guergachi A; Toronto Metropolitan University, Toronto, Canada.; York University, Toronto, Canada., Keshavjee K; University of Toronto, Toronto, Canada., Paglialonga A; CNR - Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (CNR-IEIIT), Milan, Italy. |
| Source: | Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2026 May 21; Vol. 336, pp. 665-669. |
| Publication Type: | Journal Article |
| Journal Info: | Publisher: IOS Press Country of Publication: Netherlands NLM ID: 9214582 Publication Model: Print Cited Medium: Internet ISSN: 1879-8365 (Electronic) Linking ISSN: 09269630 NLM ISO Abbreviation: Stud Health Technol Inform Subsets: MEDLINE |
| Database: | MEDLINE Ultimate |
| ISSN: | 1879-8365 |
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| DOI: | 10.3233/SHTI260254 |