Bibliographic Details
| Title: |
Inteligencia Artificial |
| Description: |
Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología. Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas. Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. |
| Authors: |
Emilio Soria, Pablo Rodríguez, Quique García, Fran Vaquer, Juan Vicent, Jorge Vila |
| Resource Type: |
eBook. |
| Subjects: |
Machine learning, Artificial intelligence |
| Categories: |
COMPUTERS / Artificial Intelligence / General |
| Database: |
eBook Collection (EBSCOhost) |
