Bibliographic Details
| Title: |
The influence of task complexity factors on decision-making performance. |
| Alternate Title: |
O impacto de fatores da complexidade da tarefa na performance na tomada de decisão. |
| Authors: |
Schneider Bender, Carolina, Leodir Löbler, Mauri, dos Reis Lehnhart, Eliete |
| Source: |
Brazilian Journal of Management / Revista de Administração da UFSM. Apr-Jun2025, Vol. 18 Issue 2, p1-37. 37p. |
| Subjects: |
Knapsack problems, Phase transitions, Cognitive load, Computational complexity, Dependent variables |
| Abstract (English): |
Objective: This study aims to understand the impact of complexity factors on human decision-making performance in an economic problem (Knapsack Problem), which is analogous to numerous situations individuals encounter daily related to the practices of administrators and managers. Methodology: The research employed an experimental design with 41 participants, varying the number of items and two metrics of computational complexity: "input size" and "instance correlation." Performance was assessed by measuring optimization performance, relative performance, response time (RT), and confidence. Results: The findings reveal a significant impact from manipulating the number of items, leading to a decrease in optimization performance and confidence, alongside an increase in RT. A phase transition was observed in relative performance, where participants managed increases from 5 to 6 items despite longer task completion times; however, this compensation was no longer feasible at 7 items. The input size measure was significantly associated with all dependent variables, explaining 51.84% of the variation in RT. Practical Implications: These results provide actionable insights for managers and professionals dealing with complex decision-making tasks, showing that even small increases in the number of elements can significantly raise cognitive load, impair performance, delay responses, and reduce confidence. To mitigate these effects, decision environments - particularly those involving human- algorithm interaction - should be designed to simplify task structure, present information incrementally, and adapt dynamically to problem complexity. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Portuguese): |
Objetivo: Este estudo tem como objetivo compreender o impacto de fatores da complexidade na performance na tomada de decisão humana em um problema econômico (Knapsack Problem), correlato de inúmeras situações enfrentadas diariamente pelos indivíduos relacionadas à prática de administradores e gestores. Metodologia: A pesquisa empregou um delineamento experimental com 41 participantes, variando o número de itens e duas métricas de complexidade computacional, "input size" e "instance correlation". Foi avaliada a performance por meio da mensuração do desempenho de otimização, desempenho relativo, RT e confiança. Resultados: Os resultados evidenciam um impacto robusto da manipulação do número de itens, resultando na redução do desempenho de otimização e confiança e aumento do RT. Encontrou-se uma transição de fase para o desempenho relativo, na qual os sujeitos suportaram aumentos de 5 para 6 itens em detrimento de realizar a tarefa em maior tempo, no entanto, para 7 itens tal compensação não foi mais possível. A medida input size associou-se significativamente com todas as variáveis dependentes, sendo capaz de explicar 51,84% da variação RT. Implicações práticas: Os resultados fornecem insights práticos para gestores e profissionais que lidam com tarefas complexas de tomada de decisão, mostrando que mesmo pequenos aumentos no número de elementos podem aumentar significativamente a carga cognitiva, prejudicar o desempenho, atrasar as respostas e reduzir a confiança. Para mitigar esses efeitos, os ambientes de decisão - especialmente aqueles que envolvem interação com máquinas e softwares - devem ser projetados para simplificar a estrutura das tarefas, apresentar as informações de forma incremental e se adaptar dinamicamente à complexidade do problema. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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| Database: |
Psychology and Behavioral Sciences Collection |
