Big data, machine learning y data science en python /

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Bibliographic Details
Main Author: Ortega Candel, José Manuel (autor)
Format: Book
Language: Spanish
Published: Bogotá : 2023.
Edition: Primera edición
Series: Informática
Subjects:
Notas Contenido:
  • Objetivos
  • Capítulo 1: Introducción a big data
  • Capítulo 2: Arquitecturas big data
  • Capítulo 3: Bases de datos para big data
  • Capítulo 4: Introducción a la ciencia de datos y machine learning
  • Capítulo 5: Tratamiento de datos con python
  • Capítulo 6: Scikit-learn como librería de machine learning
  • Capítulo 7: Redes neuronales artificiales
  • Capítulo 8: Plataforma hadoop
  • Capítulo 9: Procesamiento distribuído con apache spark
  • Capítulo 10: Pyspark como librería de procesamiento distribuído
  • Capítulo 11: Entornos de ejecución spark
  • Capítulo 12: MLLIB como módulo de machine leaerning
  • Capítulo 13: Sistemas de recomendación
  • Material adicional.
Description
Abstract:"El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyectos relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos con un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido"
Item Description:Incluye material adicional
Physical Description:406 páginas : Ilustraciones y gráficas en blanco y negro ; 24 cm
ISBN:9789587925258