Big data, machine learning y data science en python /

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Bibliographic Details
Main Author: Ortega Candel, José Manuel (autor)
Format: Book
Language: Spanish
Published: Bogotá : 2023.
Edition: Primera edición
Series: Informática
Subjects:
Notas Contenido:
  • Objetivos
  • Capítulo 1: Introducción a big data
  • Capítulo 2: Arquitecturas big data
  • Capítulo 3: Bases de datos para big data
  • Capítulo 4: Introducción a la ciencia de datos y machine learning
  • Capítulo 5: Tratamiento de datos con python
  • Capítulo 6: Scikit-learn como librería de machine learning
  • Capítulo 7: Redes neuronales artificiales
  • Capítulo 8: Plataforma hadoop
  • Capítulo 9: Procesamiento distribuído con apache spark
  • Capítulo 10: Pyspark como librería de procesamiento distribuído
  • Capítulo 11: Entornos de ejecución spark
  • Capítulo 12: MLLIB como módulo de machine leaerning
  • Capítulo 13: Sistemas de recomendación
  • Material adicional.
Table of Contents:
  • Objetivos
  • Capítulo 1: Introducción a big data
  • Capítulo 2: Arquitecturas big data
  • Capítulo 3: Bases de datos para big data
  • Capítulo 4: Introducción a la ciencia de datos y machine learning
  • Capítulo 5: Tratamiento de datos con python
  • Capítulo 6: Scikit-learn como librería de machine learning
  • Capítulo 7: Redes neuronales artificiales
  • Capítulo 8: Plataforma hadoop
  • Capítulo 9: Procesamiento distribuído con apache spark
  • Capítulo 10: Pyspark como librería de procesamiento distribuído
  • Capítulo 11: Entornos de ejecución spark
  • Capítulo 12: MLLIB como módulo de machine leaerning
  • Capítulo 13: Sistemas de recomendación
  • Material adicional.