El machine learning y la inteligencia artificial : 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA.
Presenta treinta preguntas sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial, desarrolladas mediante capítulos breves y autónomos en formato de pregunta y respuesta. Dirigido a lectores con conocimientos básicos o experiencia previa en aprendizaje automático o aprendizaje profundo, examina rede...
Full description
Saved in:
Bibliographic Details
Main Author:
Raschka, Sebastian
(autor)
Other Authors:
Torres, Miguel Ángel
Format:
Book
Language:
Spanish English
Published:
[Lugar de publicación no identificado] :
2025
[Lugar de publicación no identificado] : Bogotá :
2025
Edition:
Primera edición en español.
Notas Contenido:
Incrustaciones, espacio latente y representaciones
Aprendizaje autosupervisado
Aprendizaje con pocos golpes
La hipótesis del boleto de lotería
Reducción del sobreajuste con datos
Reducción del sobreajuste con modificaciones del modelo
Paradigmas de la formación multi-GPU
El éxito de los transformadores
Modelos de IA generativa
Fuentes de aleatoriedad
Cálculo del número de parámetros
Capas convolucionales y totalmente conectadas
Conjuntos de formación grandes para transformadores de visión
La hipótesis distribucional
Aumento de datos para texto
Autoatención
Transformadores tipo codificador y decodificador
Uso y afinación de transformadores con formación previa
Evaluación de modelos de lenguaje grandes generativos
Formación sin estado y con estado
IA centrada en los datos
Aceleración de la inferencia
Cambios en la distribución de los datos
Regresión de Poisson y ordinal
Intervalos de confianza
Intervalos de confianza y predicciones conformes
Métricas adecuadas
La k en la validación cruzada de k iteraciones
Discordancia entre los conjuntos de formación y los de prueba
Datos etiquetados limitados.
