Presenta treinta preguntas sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial, desarrolladas mediante capítulos breves y autónomos en formato de pregunta y respuesta. Dirigido a lectores con conocimientos básicos o experiencia previa en aprendizaje automático o aprendizaje profundo, examina rede...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Raschka, Sebastian (autor)
Other Authors:	Torres, Miguel Ángel
Format:	Book
Language:	Spanish English
Published:	[Lugar de publicación no identificado] : 2025 [Lugar de publicación no identificado] : Bogotá : 2025
Edition:	Primera edición en español.
Notas Contenido:	Incrustaciones, espacio latente y representaciones Aprendizaje autosupervisado Aprendizaje con pocos golpes La hipótesis del boleto de lotería Reducción del sobreajuste con datos Reducción del sobreajuste con modificaciones del modelo Paradigmas de la formación multi-GPU El éxito de los transformadores Modelos de IA generativa Fuentes de aleatoriedad Cálculo del número de parámetros Capas convolucionales y totalmente conectadas Conjuntos de formación grandes para transformadores de visión La hipótesis distribucional Aumento de datos para texto Autoatención Transformadores tipo codificador y decodificador Uso y afinación de transformadores con formación previa Evaluación de modelos de lenguaje grandes generativos Formación sin estado y con estado IA centrada en los datos Aceleración de la inferencia Cambios en la distribución de los datos Regresión de Poisson y ordinal Intervalos de confianza Intervalos de confianza y predicciones conformes Métricas adecuadas La k en la validación cruzada de k iteraciones Discordancia entre los conjuntos de formación y los de prueba Datos etiquetados limitados.